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gson使用
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桃浪十七丶
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4年前
计算机组成原理3.6高速缓冲存储器Cache
3.6.1Cache工作的基本原理利用程序访问的局部性原理,包括空间局部性和时间局部性。举个粒子,比如现在使用Chrome浏览器,后台还在运行网愈云音乐,之前使用了VSC和绘图,则Cache把主存中存放的Chrome和网愈云的相关数据暂存到Cache块中,VSC和绘图工具依然保留在主存中。当我需要使用VSC时,Cache又会把VSC的相关数据暂存到Cach
徐小夕
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5年前
《彻底掌握redux》之开发一个任务管理平台(上)
前言redux是上手react开发的必经之路,也是目前react项目中使用的最流行状态管理库。虽然我们不使用redux也可以通过react的state和父子props进行基本的数据通信和项目开发,但是对于一个大型项目而言,往往考虑的更多的是代码结构和组件之间的通信,我们需要一种很优雅且有利于扩展的方式去开发我们的复杂系统,所以这种情况下使用redux是最佳
Wesley13
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4年前
MXNET:丢弃法
除了前面介绍的权重衰减以外,深度学习模型常常使用丢弃法(dropout)来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性,丢弃法的使用只发生在训练模型时,并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时,该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为$p$。具体来说,该层任一神经元在应用激活函数后,有$p$的概率自乘0,有
Wesley13
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4年前
mysql5.7 版本中 timestamp 不能为零日期 以及sql_mode合理设置
\恢复内容开始摘要:mysql5.7版本相比较之前的版本有很多的特性的增加以及默认配置的改变,在使用中难免会遇到与之前的使用习惯或者项目需求不符的情况。就需要调整相应的变量的值,比如sql\_mode的值最近在做一个项目的迁移工作,由于开发环境所使用的都是最新的软件版本(mysql5.7)。迁移时难免会遇到一些兼容性的“坑”,比如将
Stella981
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4年前
Hive建表的Location问题
最近公司在使用Hive做项目测试,所以就在Hive上面建了一些表,做测试。使用建表语句后发现数据被自动覆盖了,现在了解到的情况是这样的。Hive中,表的Metadata信息全部存储在MySQL中。而存储在MySQL中的数据是没有校验过程的。也就是说,你可以创建一个逻辑错误的表,两个表指向同一个HDFS文件也是有可能的。所以,在使用CREA
Stella981
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4年前
React Hooks
ReactHooks几乎在所有方面都能让我们在编程中获得好处。但是某些时候的性能问题,也需要使用一些技巧来解决。我们可以使用Hooks编写快速的应用程序,但是在动手之前需要注意一两件事。应该使用缓存记忆吗?在大多数情况下,React速度非常快。如果您的应用程序足够快并且没有任何性能问题,那么本文不适合您。解决"虚幻"的性能
Stella981
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4年前
Linux磁盘和文件系统扩容彻底研究
1.物理卷:_LVM逻辑卷的底层物理存储单元是一个块设备,比如一个分区或整个磁盘。要在LVM逻辑卷中使用该设备,则必须将该设备初始化为物理卷(PV)。_2.卷组:物理卷合并为卷组(VG)。这样就创建了磁盘空间池,并可使用它分配逻辑卷。3.逻辑卷:逻辑卷管理会根据物理存储生成提取层,以便创建逻辑存储卷。这样就比直接使用物理存储在很
Stella981
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4年前
JVM即时编译器
1.为何HotSpot虚拟机要使用解释器与编译器并存的架构?2.为何HotSpot虚拟机要实现两个不同的即时编译器?3.程序何时使用解释器执行?何时使用编译器执行?4.哪些程序代码会被编译为本地代码?如何编译为本地代码?5.如何从外部观察即时编译器的编译过程和编译结果?解释器与编译器两者各有优势:当_程序需要迅速启动和执行
Stella981
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4年前
R、Python、Scala和Java,到底该使用哪一种大数据编程语言?
有一个大数据项目,你知道问题领域(problemdomain),也知道使用什么基础设施,甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据,但是有一个决定迟迟未能做出:我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是,我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非要用哪种语言?)这个问题不会推迟太久,迟早要定夺。当然,没有什么阻止得了你使用其他机制(比如XSLT转换)
Stella981
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4年前
Android开发——发布第三方库到JitPack上
前言:看到大神们的写的第三方控件,比较好用,我们使用的时候直接是在gradle上加上代码就可以使用了,现在到我们写了一个第三方控件,想要别人使用的时候也是直接在gradle加上相关的代码就可以用了,我们该如何操作呢?答案很简单,就是在JitPack网站上发布我们的库就可以正文:1.创建一个moudle这里其实就是相当于
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