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原文：April5,2018ScalingUber’sApacheHadoopDistributedFileSystemforGrowth(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Feng.uber.com%2Fscalinghdfs%2F)

基础环境：操作系统CentOS7.464位CPU1核内存1GB公网带宽1Mbps登录用户root1.安装java和tomcat1.利用rz或者ftp工具上传java.gz、tomcat.gz到/opt目录如图!(https://oscimg.

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这个问题我想只要是在做数据开发的，有一定数据实时性要求、需要做数据的增量同步的公司都会遇到。19年的时候我曾经写过一点canal的文章。现在你只要看这个文章就可以了。这篇文章是一个读者推荐给我的，原地址：https://dwz.cn/XYdYpNiI，作者：混绅士我对其中的一些内容做了修改。关系型数据库和Hadoop生态的沟通越来

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                Hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC，RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点，远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的消息。                Rpc的序列化需要实现以下几点：                                                      

适用场景：中小学教育，职业教育，学历教育，慕课平台，企业内训等运行环境：（1）windowsserver2008R264位企业版【或以上版本】（2）MicrosoftSQLServer2008【或以上版本】（3）.NET4.0【或以上版本】（4）IIS7【或以上版本】开发环境：（1）MicrosoftVisualStudio2010（2）