互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/dfb0ab2b2caa297182037c5a3f91f27ded5.gif)HBase作为一个分布式存储的数据库，它是如何保证可用性的呢？对于分布式系统的CAP问题，它是如何权衡的呢？最重要的是，我们在生产实践中，又应该如何保证HBase服务的高可用呢？下面我

创建并进入工作目录：mkdir/home/hbasecd/home/hbase编辑Dockerfile文件FROMjava:8jdkENVHBASE_VERSION1.2.12ENVBASE_DIR/usr/localENVHBASE_HOME${BASE_DI

Hbase表结构!(https://my.oschina.net//p3juejin.byteimg.com/toscnik3u1fbpfcp/d49b3a6b108043329aa7447867945e1d~tplvk3u1fbpfcpzoom1.image)1.进入Hbaseshell./bin/hbasesh

hbasescan执行步骤：（基于hbase0.94.1，常规情况）客户端：HTabletablenewHTable(conf,"tableName");ScanscannewScan();scan.addColumn(...);scan.setStartRow(...);

!file(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upc56c6ed5eae550cace667fa53a9810d4db5.png)本文集合了小编在日常学习和生产实践中遇到的使用Hbase中的各种问题和优化方法，分别从表设计、rowkey设计、内存、读写、配置等各个领域对Hbase常用的调优方式进行了总结，希望能对读

/LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormorecontributorlicenseagreements.SeetheNOTICEfiledistributedwiththiswo

计划每周写一篇博客，督促自己快点学习，懒惰会让人上瘾，努力奋斗，不忘初心。某天，忽然来任务，要做hbse入库，之前自学过hbase，感觉挺简单的，网上搜了些model直接撸码，一天完成核心功能，测试了下跑通了，更加需求建了两个表，每张表日录入数据量接近两千万，感觉挺简单的。大概过了快一个月，这个很简单的东西，罢工了提示查询失败。因业务需要，设计时ke

1importjava.io.IOException;2importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;3importorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;4importorg.apache.hadoop