1.幂等消息为了解决重试导致的消息重复、乱序问题，kafka引入了幂等消息。幂等消息保证producer在一次会话内写入一个partition内的消息具有幂等性，可以通过重试来确保消息发布的ExactlyOnce语义。实现逻辑很简单:区分producer会话producer每次启动后，首先向broker申请一

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b5c848a0d97764f322d36cce2d2a8d80f4b.jpg)文档解释了Python3.8相比3.7的新增特性。本参考手册描述了Python的语法和“核心语义”。本参考是简洁的，但试图做到准确和完整。这份库参考

1，花括号“{}”可以像“\\”操作数组一样操作字符串，来获得指定位置的字符。2，PHP标签“<?php?”在独立PHP脚本内可以不写结束标签，这是为了避免意外的空格导致输出而报错。可以用注释来标明脚本结束。3，echo是语法结构，不是函数。后面跟多个字符串时用逗号“,”效率更好。4，数组中，1、'1'、true为

开端今天小朋友X在开发过程中遇到了一个bug，并给mybatis提了一个ISSUE：throwReflectionExceptionwhenusing{array.length}(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmybati

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【王王雪饼】问了一个Python处理语义相似度的问题，这里拿出来给大家分享下。二、实现过程这里【eric】了解到她的原始数据和停用词啥的都在自己的，代码套用的作者的，估计还是会遇到些问题的，如下图所示

是一款音频文件标签编辑工具。它可以让您快速高效地编辑和管理音频文件的元数据，包括歌曲标题、艺术家、专集编辑、年份、流派、封面等。在Mac上，Mp3tag可以通过Wine软件来运行。Wine是一种允许Windows程序在Mac和Linux等操作系统上运行的包

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。