今年我作为SD顾问，参与了汽车行业某公司的SAP上线实施项目。这是我第一次作为乙方SD顾问参与这么大型的项目，在实施的过程中，我有很多感悟，但是因为项目周期赶、时间紧，没有时间记录下来。现在项目上线了，我也空出时间可以好好梳理一下心得和笔记，作为对自己过去这半年的收获之一。首先，以前我就职于一家甲方公司做SD运维，作为一名职场新人，参与

一、任务背景某某某公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行业务监控，责成运维部门来实施这个项目。任务要求1）部署监控服务器，实现7x24实时监控2）针对公司的业务及研发部门设计监控系统，对监控项和触发器拿出合理意见3）做好问题预警机制，对可能出现的问题要及时告警并形成严格的处理机制4）做好监控告警系统，要求可以实

昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

原标题：基于k8s的DevOps实践之路很多快速发展的公司都面临着一个巨大挑战：在需求不断动态横向扩容的同时继续保持系统的高可用性。如何有效解决这一问题，Kubernetes（k8s）应运而生。k8s以运行可扩展工作负载而闻名，它可以根据资源使用情况调整工作负载。白山科技云分发团队基于多年的DevOps实践经验，在白山会运维日第三期与Thoughtworks

当开发团队把代码提交到Git应用仓库的那一刻，他们心里在想什么？祈祷没有bug？渴望回家补觉？产品经理GoDie？对，也不对。因为这只是最终发布万里长征的一小步，接下来要面对测试环境、生产环境、客户环境，我这明明没问题到你那就崩的环境……其实，对开发和运维人员来说，心里最想的是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。据扯，2017年程序员们最痛恨的一首

APP终端用户总在抱怨应用迟钝，老板也为此苦恼。而这种压力，恰恰成为运维部门彻底修复应用的动力。可从哪儿着手呢?让我们先来分析一下最常见的五种导致应用缓慢的原因，然后再对症下药，找到并修复它们吧!1客户端缓慢  问题：当今基于web的应用倾向于将用户交互工作(通常伴随大量数据)推送到客户端工作站。从那里，JavaScript代码会处理成百上千行的数据，而

社会数字化、智能化的发展进程中，海量的数据带来巨大挑战，各行各业都在加速数字化转型，越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而，作为数据基础设施的核心，传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈，通过中间件实现的分库分表方案复杂度高，同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库，TiDB采用计算、存储分离的架构，可以根据业务

攻防攻防，有攻就有防，我们常说“未知攻焉知防”，所以一般来说，在安服团队里，应急响应是由有经验的渗透测试人员来承担；而在企业里面，应急响应则是由比较有经验的运维人员来承担。早在17年的时候，我将自己经手处理过的一些应急响应案例，脱敏保留特定场景，整理成了一份应急响应实战笔记分享给团队的小伙伴，后来我把它上传到GitHub，目前star已超过2k。

OSSIM让网络攻击无所遁形如今网络安全事件的复杂程度不断攀升，从传统的病毒到蠕虫、木马的过程，这是一种网络威胁进化的过程，你再用传统的监控工具就OUT了。要想对抗攻击，首先需要发现攻击，通过抓包的常规做法比较滞后，而且也只能发现局部问题，已不满足我们对可视化网络安全运维的需要,你选择的多数软件都无法满足对网络攻击可视化的需求。若想更佳方便的发现

在日常使用Linux系统服务器时，如果系统安全维护方面做的不够规范和严谨，很容易导致主机被黑客植入恶意木马病毒被当做肉鸡。以后就是一次肉鸡木马病毒的排查过程，有助于运维服务器时遇到此情况时进行针对性的排查和修复。【问题现象】Linux主机CPU跑满，或者使用服务器越来越慢，以及收到报警信息提示服务器有对外恶意扫描。【问题原因】这种状况在出现时通