在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

1\.背景用户数据分析与埋点，在互联网产品的设计与迭代中是不可缺少的一部分，利用用户的行为规律、用户画像，能在很大程度上帮助团队制定合适的运营策略与产品方向。随着产品的迭代与业务的发展，对业务团队的敏捷性与创新性提出了更高的要求，而通过大数据的手段在一定程度上可以帮助我们实现这个愿景，同时，良好的数据分析可以帮助我们进行更好更优的决策

起因先说说事情的起因，最近在分析数据时经常遇到一种场景，代码需要频繁的读某一张数据库的表，比如根据地区ID获取地区名称、根据网站分类ID获取分类名称、根据关键词ID获取关键词等。虽然以上需求都可以在原始建表时，通过冗余数据来解决。但仍有部分业务存的只是关联表的ID，数据分析时需要频繁的查表。所读的表存在共同的特点数据几乎不会变更数据量适中，从一万

写在前面继续努力CISCN2019华东南赛区DoubleSecret进来一句话，做题全靠猜web题，直接去/secret目录这句话提到了发送secret过去，会有encrypt加密，get一个secretadmin123过去直接进报错，又是flask发现可疑的源码泄露点pythonif(secretNone):return'

作者：高鹏（网名八怪），《深入理解MySQL主从原理32讲》系列的作者。系列链接：https://www.jianshu.com/nb/43148932一、问题来源二、源码部分三、实例解析1\.有符号2、无符号四、测试延伸阅读一、问题来源如果我们查看showegnineinnodb查看锁记录的时候往往会看到Innodb

今天在Linux下源码安装好MySQL后，将mysql添加到系统的服务的过程引起了我的兴趣，我能不能自己写一个简单的脚本，也添加为系统的服务呢？于是开干：suvi myservice然后模仿着mysql在里面开写：!/bin/bash start() {    echo 'This

Git项目源码：https://github.com/DaMaiGit/artifact(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FDaMaiGit%2Fartifact)花絮马上是一年一度的520了。都说女生的梳妆台上永远缺一支口红，在这个

Java中的并发包，是在Java代码中并发程序的热门话题。如果我们去读concurrent包的源码时，会发现其真正的核心是AbstractQueuedSynchronizer，简称AQS框架,而DougLea大神正是此包的作者。之前也看过一遍AbstractQueuedSynchronize，但印象不深，只有依稀的印象。这次重新学习

欢迎关注全是干货的技术公众号:JavaEdge本文主要内容:如何实现用户认证与授权？实现的三种方案,全部是通过画图的方式讲解.以及三种方案的对比最后根据方案改造Gateway和扩展Feign0相关源码(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlht

大数据建模、分析、挖掘技术应用研修班的通知随着2015年9月国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，各类型数据呈现出了指数级增长，数据成了每个组织的命脉。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级，企业有了能够轻松访问和分析数据以提高性能的新机会，如何从数据中获取价值显得尤为重要，也是大数据相关技术急需要解决的问题。大数据是需要新处理