LinMeng LinMeng
4年前
js 的 forEach,map,filter,some,every,find(es6),reduce详解
forEach()定义和用法forEach()方法用于调用数组的每个元素,并将元素传递给回调函数注意:forEach()对于空数组是不会执行回调函数的。语法array.forEach(function(currentValue,index,arr),thisValue)参数function(currentValue,index,a
Chase620 Chase620
4年前
【Electron】第一个用 Electron 开发的桌面应用程序
2020年注定是不平凡的一年,全国人民饱受疫情的困扰。好在目前已经抗疫已经取得关键性的成功。自己也好很久没有更新自己的博客。中年危机下,博主也在寻找自己的方向。坚信方向比努力更重要。这不,最近突然想开发一款至力于服务PHP开发者的工具。这款工具呢也是目前我经常会用到的一些功能。比如,JSON美化、MD5加密、正则、URL重写、HOSTS管理、经
徐小夕 徐小夕
4年前
基于jsoneditor二次封装一个可实时预览的json编辑器组件(react版)
前言做为一名前端开发人员,掌握vue/react/angular等框架已经是必不可少的技能了,我们都知道,vue或react等MVVM框架提倡组件化开发,这样一方面可以提高组件复用性和可扩展性,另一方面也带来了项目开发的灵活性和可维护,方便多人开发协作.接下来文章将介绍如何使用react,开发一个自定义json编辑器组件.我们这里使用了jsoneditor
Stella981 Stella981
3年前
Node.js VS PHP—你应该选择哪一个?
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/de8155e0d2e74fe9996e4805124e8434.png)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2d4a9febeaa34b018e89c475efc6c4e0.jpg)现在,公司和开发人员可以选择多种技术
Stella981 Stella981
3年前
ArcGIS API for JS4.7加载FeatureLayer,点击弹出信息并高亮显示
 我加载的是ArcGISServer本地发布的FeatureService,ArcGISAPIforJS4.7记载FeatureLayer时,在二维需要通过代码启用WebGL渲染,在三维模式下,则不需要。不启用WebGL,则无法显示进行高亮显示。我在二维模式下,高亮接口是没有生效,因此,二维模式下,自己写了一个高亮,三维还是用的自带的高亮。二维
Wesley13 Wesley13
3年前
Ubuntu 16.04 下部署Node.js+MySQL微信小程序商城
转载于这篇文章(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.jianshu.com%2Fp%2F38d13a7c1b78%3Futm_campaign%3Dmaleskine%26utm_content%3Dnote%26utm_medium%3Dseo_notes%26ut
Wesley13 Wesley13
3年前
JS批量根据地址查询百度地图经纬度
因为百度的JSAPI是异步的,批量查询的时候会乱掉,就把每次请求变成同步的,等请求返回了之后才进行下一个地址的查询。设置一个全局flag来标识当前请求是否正常响应,并且不断的检查这个flag,如果正常响应,才进行下一次的请求,这样就不容易乱掉引入JS<scripttype"text/javascript"src"http://ap
Stella981 Stella981
3年前
JavaScript可视化图表库LightningChart JS v2.1.0安装教程
LightningChartJS(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.evget.com%2Fproduct%2F4189)是Web上性能最高的图表库具有出色的执行性能使用高数据速率同时监控数十个数据源。GPU加速和WebGL渲染确保您的设备的图形处
Stella981 Stella981
3年前
Centos7下安装和卸载Mongodb数据库的方法
导读MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据
有效降低数据库存储成本方案与实践 | 京东云技术团队
本文主要以介绍方法为主,落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%,step2大JSON字段序列化12%,step3删除无效数据10%,3个方案的顺利落地,有效的减少了50.7%的磁盘空间,成本下降也非常显著。最后,希望此文能够给还在迷茫,不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感