思路1.将序列当中的左右元素，依次比较，保证右边的元素始终大于左边的元素；（第一轮结束后，序列最后一个元素一定是当前序列的最大值；）2.对序列当中剩下的n1个元素再次执行步骤1。3.对于长度为n的序列，一共需要执行n1轮比较时间复杂度最佳情况：T(n)O(n)最差情况：T(n)O(n2)平均情

小伙伴们。今天我们来说说注解、标志@。针对java不同版本来说，注解的出现是在jdk1.5但是在jdk1.5版本使用注解必须继续类的方法的重写，不能用于实现的接口中的方法实现，在jdk1.6环境下对于继续和实现都是用。jdk1.5版本内置了三种标准的注解：@Override，表示当前的方法定义将覆盖超类中的方法。@Deprecated，使用了

RPA有哪些网络风险？如何通过RPA提升组织安全性随着RPA市场的活人，在当前商业环境中，RPA已成为企业实现数字化转型的重要组成部分。由于RPA机器人的跨平台、跨系统的特性，其可普遍应用于企业各项业务中。所以，RPA项目既应通过保护机器人平台来应对网络风险，也应利用机器人技术来执行更有效、更高效的网络操作。组织必须建立对其RPA平台的信任

在日常项目的开发中，我们经常会使用配置文件来保存项目的基本元数据，配置文件的类型有很多，如：JSON、xml、yaml、甚至可能是个纯文本格式的文件。不管是什么类型的配置数据，在某些场景下，我们可会有热更新当前配置文件内容的需求，比如：使用Go运行的一个常驻进程，运行了一个WebServer服务进程。此时，如果配置文件发生变化，我们

一、操作场景对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务，若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而

Golang从1.5开始引入了三色GC,经过多次改进,当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短.停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短,这也让go更适合编写网络服务程序.这篇文章将通过分析golang的源代码来讲解go中的三色GC的实现原理.这个系列分析的golang源代码是Google官方的实现的1.9.2版本,不适用于其

①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“

AQS是JUC中很多同步组件的构建基础，简单来讲，它内部实现主要是状态变量state和一个FIFO队列来完成，同步队列的头结点是当前获取到同步状态的结点，获取同步状态state失败的线程，会被构造成一个结点（或共享式或独占式）加入到同步队列尾部（采用自旋CAS来保证此操作的线程安全），随后线程会阻塞；释放时唤醒头结点的后继结点，使其加入对同步状态的争夺中。

在unity里面播放视频，我们会经常遇到两个视频之间切换的时候会黑屏一下，虽然时间很短，但是闪黑一下客户肯定会不满意，为解决这个问题我也是绞尽了脑汁，后来完美解决了，现在分享一下我的方法，主要分为三步：第一步：创建一个计时器申请一个单精度浮点变量，赋值为0。floatjishi0;在Update函数里将计时器和当前游

天翼云MySQLRDS数据库当前仅允许从云主机内网访问，暂时不支持绑定公网IP地址远程访问和控制数据库。很多用户更习惯使用Windows上的图形客户端对数据库进行管理，如果有Windows云主机则可以远程桌面登录到Windows云主机上使用MySQLFront或Navicat等图形客户端访问MySQLRDS数据库，如果只有Linux云主机是不是就没有办法