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!1(https://yqfile.alicdn.com/01ee67ae04a648166d18ad84af8538056340b4f8.png)作者| 元毅 阿里云智能事业群高级开发工程师导读：当前在Knative中已经提供了对Kafka事件源的支持，那么如何基于Kafka实现消息推送呢？本文作者将以阿里云Kafk

Receiver是使用Kafka的高层次ConsumerAPI来实现的。Receiver从Kafka中获取的数据都是存储在SparkExecutor的内存中的，然后SparkStreaming启动的job会去处理那些数据。然而，在默认的配置下，这种方式可能会因为底层的失败而丢失数据。如果要启用高可靠机制，让数据零丢失，就必须启用Spark

在现实业务中，Kafka经常会遇到的一个集成场景就是，从数据库获取数据，因为关系数据库是一个非常丰富的事件源。数据库中的现有数据以及对该数据的任何更改都可以流式传输到Kafka主题中，在这里这些事件可用于驱动应用，也可以流式传输到其它数据存储（比如搜索引擎或者缓存）用于分析等。实现这个需求有很多种做法，但是在本文中，会聚焦其中的一个解决方案，即Kafka

转载自 huxihx(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fhuxi2b)，原文链接 Kafka与Flink集成(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fww

Redis作为消息队列升级为KafKa记录项目当中运营人员发送指定匹配用户(最高用户量几十万的级别)特定的消息,所以这块是确确实实需要使用专业级别的消息队列中间件的,但是可能由于当时开发的各种历史原因导致使用了Redis的队列结构来作为消息队里lpush,blpop等命令,项目开发进展到现在,用户量不断增大,包括不同的消息继承进来,包括举报反馈,小纸条

Kafka网络模型(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Flushilin%2Fp%2F11589860.html)

Kafka版本0.10.1.1producer发送消息后出现如下错误消息： Theproducerhasaerror:Expiring1record(s)fortesttopic0dueto30039mshaspassedsincelastappendTheproducerhasaerror:Expi

packagecom.hgc.center.accounts.test;importjava.util.Collections;importjava.util.Properties;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;importorg.apache.ka