github地址引入依赖包npminstalldmhsqmysqldb可用于腾讯云SCF云函数云开发环境效果如下简化了mysql的使用未经本人允许，禁止转载安装npminstalldmhsqmysqldb使用示例快速操作mysql错误处理尚未完善部分错误参考mysql错误返回的均为Prom

配置jdk环境，本人写了两种方案进行配置，下载JDK都是免费的，JDK各个版本的下载地址为：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/本文以JDK8为例，操作系统以3A云服务器的CentOS7.9为例，CentOS7的所有系统都是相同的操作。方案一：JDK安装包RPM安装的方式可以安装指定的版本号

日常项目开发过程中，一般都有多套环境，比如开发、测试和生产。各个环境部署的代码版本不一致，手动一个个来部署效率低且容易出错。如果项目采用了敏捷开发方式，可能每天需要部署几十次。手动方式更加不可行，因此必须要把多环境的部署工作自动化。本文将介绍在笔者参与项目中实际推行的一种方案，供大家参考。整体方案整体方案(https://imghe

Go更好的开发环境VisualStudioCode一直以来Go的IDE并没有合适的选择.曾经试过liteide,但是不合口味,一直以来就用SublimeGosublimeGodef来作为环境,但是因为Sublime对显示的支持等因素.用起来不算很舒服.最近看到VisualStudio

一take操作符只发出源Observable最初发出的的N个值(N count)。如果源发出值的数量小于 count 的话，那么它的所有值都将发出。然后它便完成，无论源Observable是否完成。import{Component,OnInit}from'@angular/core';

因为我们在安装过程中选择了中文界面，Ubuntu会自动将安装后的系统语言配置为中文。但是，由于没有安装汉字系统，汉字是无法显示的，实际上有汉字的地方你看到的将是一堆方块或者乱码。为此，我们需要将系统的语言环境变量修改为英文。用locale命令可以查看当前环境的语言设置：$ localeLANGzh_CN.UTF8LAN

FlinkStandalone模式部署集群是最简单的一种部署方式，不依赖于其他的组件，另外还支持YARN/Mesos/K8S等模式下的部署Standalone执行架构图：!Flink从入门到真香（Flink环境部署集群standalone模式)(https://s4.51cto.com/images/blog/202011/05/8073eb

安装AnacondaAnaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常会使用的库，也包括做机器学习或数据挖掘的库，如Scikitlearn、NumPy、SciPy和Pandas等，其中可能有一些是TensorFlow的依赖库。Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装。Anaconda

  开发过程中面对不同的环境，例如数据库、redis服务器等的不同，可能会面临一直需要修改配置的麻烦中，在以前的项目中，曾通过Tomcat的配置来实现，有的项目甚至需要手动修改相关配置，这种方式费时费力，出错的概率还极大，SpringBoot为我们提供了更加简单方便的配置方案来解决多环境的配置问题，下面我们看看怎么实现。一、新建一个项目（本文以上篇的代码

Kafka在弹性、容错性以及高吞吐量方面有着很大的优势。想要达到生产环境最优，发挥这些特性，需要我们进行一系列的配置。Kafka提供了非常多的配置属性，对于初学者而言，很容易陷入困惑。其实，多数的配置已经满足了大部分的使用场景，本文分享总结了几个比较重要的配置参数，主要是针对producer端的配置，希望对你有所帮助。本文所讨论的配置文件包括：_√_