Flink1.10.0于近期刚发布，释放了许多令人激动的新特性。尤其是FlinkSQL模块，发展速度非常快，因此本文特意从实践的角度出发，带领大家一起探索使用FlinkSQL如何快速构建流式应用。本文将基于Kafka,MySQL,Elasticsearch,Kibana，使用FlinkSQL构建一个电商用户行为的实时分析应用

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背景描述SonarQube自去年使用开始，已运行一年有余它上面的Project数量已超过1000因为每个应用的每个git分支的每次push事件都会触发Sonar分析任务这样会有很多的数据都存储下来，从而导致数据量很大目前Mysql数据库占用磁盘空间达到100G并且随着时间推移会继续增加

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