利用EasySQLMAIL的外部接口表功能来发送。可以支持Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL、Informix数据库。步骤如下：（1）在数据源的“外部接口功能”中启用“允许从该数据源上的接口表中发送企业微信或钉钉消息”选项，并选择可以用来发消息的企业微信应用（注意记录下应用ID，后面的S

SQLjoin用于把来自两个或多个表的行结合起来。INNERJOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行LEFTJOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行RIGHTJOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行FULLJOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

二级标题单对单表关联：开始先循环插入数据到MongoDB中，然后把表1的ID放到表2中，然后就可以通过表2来查看表1了importrandomimportpymongo'''DBRef关联的表'''frombson.dbrefimportDBReffromdjango.httpimportHttpResponsefrombson.obj

学习了mysql的连接层之后(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Ftianyalei.blog.csdn.net%2Farticle%2Fdetails%2F99958892)，要来看一下mysql的server层了。这一层聚集了mysql的最多的逻辑，包括了请求解析、查询缓

方法1：通过行号来进行加减1.新建表1添加自增行号列（考虑到自增id有丢失数据现象）2.复制上表1为表23.根据表1、表2行号进行where或者leftjoinon的处理\where进行处理的条件为表1表2完全的匹配\leftjoinon处理的条件为 左表完全的匹配设置内存变量

1，开始之前先看张图!(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0302/170102_jwKM_2008084.png)A表和B表是数据有重复部分的表，现在如果想获取A表中B表不存在的数据语句有两种：①.使用leftjoin；\假设俩张表中都有共同字段id\selecta.i

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash

客户端图形化工具：SQLyog   DML：增删改表中数据（重点）    1.添加数据   \语法：      \insertinto表名（列名1，列名2，，，，列名n）   values(表1，表2，，表n);         \注意：            1.列名和值一一对应 

最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.roncoo.com%2Farticle%2Fdetail%2F129594)来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升

我们在上篇：表结构中已经建立好了表结构，这篇我们则是针对已有的表结构和搜索条件为表创建索引。1\.根据搜索条件创建索引我们还是先将表结构的初始化SQL拿过来：CREATETABLEservicelog(idbigintUNSIGNEDNOTNULLAUTO