1.情景展示　　根据现有的表，建一个新的表，要求：新表的结构与原有表的表结构一模一样，如何快速实现？　　根据现有的表，建一个新的表，要求：新表的结构、数据与原表一模一样，如何实现快速复制旧表？2.解决方案　　只复制表结构　　语法：createtablenewTableasselectfro

在Mysql中，我们可以获取一组数据的 最大值(Max)、最小值(Min)。同样我们能够对这组数据进行 分组(Group)。那么对于Elasticsearch中我们也可以实现同样的功能，聚合有关资料官方文档内容较多，这里大概分3篇或者4篇博客写这个有关Elasticsearch聚合。官方对聚合有四个关键字:

DBEngines 数据库流行度排行榜发布了5 月份的数据，前六名的排名“千年不变”，分别是：Oracle、MySQL、MicrosoftSQLServer、PostgreSQL、MongoDB 和IBMDb2。而其中，MongoDB以比去年同期超出65.96分的成绩继续雄踞榜单前五，这个增幅在全榜仅次于PostgreSQL的77.99，而其相对于4

DRF分页组件为什么要使用分页我们数据表中可能会有成千上万条数据，当我们访问某张表的所有数据时，我们不太可能需要一次把所有的数据都展示出来，因为数据量很大，对服务端的内存压力比较大还有就是网络传输过程中耗时也会比较大。通常我们会希望一部分一部分去请求数据，也就是我们常说的一页一页获取数据并展示出来。DRF使用

前言作为全球Top2的代码托管平台之一，Gitee拥有350W用户和600W存储库，海量的存储库对Gitee的硬件设施提出了更高的要求，以600W存储库为例，如果按照平均1GB的大小磁盘体积，这些存储库将需要总共5860TB的空间，按照Gitee每台存储磁盘14TB，则需要419台存储设备。实际上在Gite

      JVM里的GC(GarbageCollection)的算法有很多种，如标记清除收集器，压缩收集器，分代收集器等等,详见HotSpotVMGC的种类(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fredcreen%2Farchive

最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端，服务端查重后写入。客户端约在几万左右，提交数据比较集中，不考虑读数据的问题。现在的设计是：数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。服务端获得数据后，先插入redis队列，然后在通过定时任务插入数据库。问题是：1、服务端提供给客户端的接口，是否能满足几千上万的客

1.DDL操作1.建表2.3.创建简单表4.创建外部表5.建分区表6.建Bucket表7.创建表并创建索引字段ds8.复制一个空表9.显示所有表10.按正条件正则表达式显示表11.修改表结构12.表添加一列13.添加一列并增加列字段注释14.更改表名15.删除列16.增加删除分区17.重命名表18.修改列的名字类型位置注

由来From我的好朋友燃哥去年曾多次问过我，能不能写一种日内策略。也有很多朋友来问我，要求写一个网格、做市商策略。但我一般都直接回绝了，关于这些策略，首先你要有很强的数学功底，起码得有一个数学博士。另外高频量化比的更是财力，比如说资金量和宽带网速等等。最重要的是这些违背了我对交易的理解。那有没有其他办法可以做高频交

【MySQL】164\.数据库的三范式是什么？第一范式：强调的是列的原子性，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。第二范式：属性完全依赖于主键（满足第一范式的前提下），即任意一个字段只依赖于表中的同一个字段。第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性（满足第二范式的前提下）。即不存在传