一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

第一家是美团美团的话，三面下来，设计的内容知识也是挺广的吧，有MySQL、Redis、Kafka、线程、算法、、volatile、线程、并发、设计模式等等...一面问题：MySQLRedisKafka线程算法mysql知道哪些存储引擎，它们的区别mysql索引在什么情况下会失效mysql在项目中的优化场景，慢查询解决等my

在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

　　最近oschina上又有朋友问到了mysql中一次更新多条不同的记录的方法，我知道的方法有两种，使用onduplicatekeyupdate语法和使用replaceinto语法。　　这两个语法都需要主键索引或唯一索引支持，下面举例说明。　　测试用的表结构和数据CREATETABLEt(idi

1.通过mysql数据库的user表查看用户相关信息!复制代码(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b5bd5bb296a3d38e3f418f408b94cc05625.gif)mysqlusemysqlReadingtableinformationforcompletionof

//创建数据库(PHP中MySQL语句结尾不用加;，因为PHP中MySQL语气每次只能执行一句)createdatabasetestdatabase;//选择数据库usetestdatabase;//创建数据表createtabletest_table(first_nam

一、MySQL部署1.拉取mysql5.7镜像dockerpullmysql:5.72.创建容器，启动mysql5.7(建议别用最新版本的mysql)dockerrunidnamemysql1p3306:3306eMYSQL_ROOT_PASSWORD123456mysql:5.7

mysql5.6分页查询优化场景：表结构：主键（非自增）contentCode（varchar），过滤条件列为updateTime（timeStamp），已经为timestamp建立索引。搜索sql为：SELECTFROMmy_hello_tableWHEREupdat

SQL语句优化规范：1\.使用mysqlexplain对sql执行效率进行检测，explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。1)使用方法：在select语句前加上explain即可2)explain分析结果形式如下：table|type

首先使用npm安装mysql包：$npminstallmysql连接数据库：varmysql     require('mysql');   //引入mysql包//创建数据库连接varconnectionmysql.createConnection({  host    :'localhos