title:不懂SQL优化？那你就OUT了(二)索引(一)date:20181027categories:数据库优化要想让一个较慢的select...where语句执行效率更快，我们应首先检查是否能增加一个索引。不同表之间的引用通常通过索引来

数据库默认隔离级别：RR（RepeatableRead，可重复读），MVCC主要适用于Mysql的RC,RR隔离级别创建一张存储引擎为testmvcc的表，sql为:CREATETABLEtestmvcc(idint(11)DEFAULTNULL,namevarchar(11)DEFAULTNULL)ENGINE\InnoDB

\TOC\一.InnoDB存储引擎1\.InnoDB的历史年份事件备注1995由HeikkiTuuri创建InnobaseOy公司，并开发InnoDB存储引擎Innobase开始做的是数据库，希望卖掉该公司1996MySQL1.0发布

1.1索引的介绍　　索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。　　索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。!fi

在数据库设计中，我们是建议为数据库，数据表以及数据字段进行添加注释的，MySQL数据库中，字段或列的注释是用属性comment来添加。创建新表的脚本中，可在字段定义创建表脚本中添加comment属性来添加注释。示例代码如下：1createtabletest(2idintnotnulldefault

分区表的意义：当数据量非常大时（表的容量到达GB或者是TB），如果仍然采用索引的方式来优化查询，由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生，查询的过程会导致大量的随机I/O的产生，在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引，否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询，会导致性能受到很大的影响，这时可以考虑通过分区表的策略来提高查询的性能。

背景在一次进行SQl查询时，我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询，这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989，甚至不加单引号查出来的数据不是我们想要的数据。使用的是mysql5.6版本，innoDB引擎实际情况如下

不要直接使用root用户管理应用数据添加用户以root用户登录数据库，运行以下命令:createuserzhangsanidentifiedby'zhangsan';上面的命令创建了用户zhangsan,密码是zhangsan.在mysql.user表里可以查看到

本文理论结合实践，通过BTree索引的设计和实现，更好的理解数据库索引相关的知识点以及优化原理。

ElasticSearch是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库ApacheLucene™基础之上。Lucene可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库——无论是开源还是私有。