前言本文主要针对的是关系型数据数据库MySql。键值类数据库可以参考：https://www.jianshu.com/p/098a870d83e4先简单梳理下Mysql的基本概念，然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。1基本概念简述1.1逻辑架构!(https://oscimg.osch

1.MySQL创建数据表时设定引擎并添加外键约束创建两个数据表，在它们之间添加外键约束，然后在被添加外键的表中添加数据，发现并没有提示报错，很正常地插入了数据，说明外键没有添加成功，在SQL可视化工具里查看表的属性，并点击外部键会出现弹窗，提示是因为引擎的问题，导致不能添加外键。MySQL安装时默认用的表引擎是MyISAM，而MyISAM是不支持外键的，如

集合集合用于在单个变量中存储多个项。集合是Python中的4种内置数据类型之一，用于存储数据集合，其他3种是列表（List）、元组（Tuple）和字典（Dictionary），它们都具有不同的特性和用途。集合是一种无序、不可更改（）、无索引的集合。创建一个

概述记录自己在工作中将生产的数据按月保存在ES中（通过logstash采集kafka数据到ES），由于生产环境数据量比较庞大（一天的日志量大概在2500万条左右），为了后期减轻服务器压力，方便我们维护，所以需要对我们的日志进行处理，按月建立不同的ES索引库，能够查询最近6个月的日志，关闭前6个月不用的日志。创建模板如果用户每次新建

我们先抛出一个问题：!file(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd5d01172c006977f680f3d99ad039ce7279.png)LSM树是HBase里使用的非常有创意的一种数据结构。在有代表性的关系型数据库如MySQL、SQLServer、Oracle中，数据存储与索引的基本结构就是我们

     需求:利用MySql数据库结合前端技术完成用户的注册(要求不使用Web服务技术),所以Demo采用Socket技术实现Web通信.第一部分:数据库创建数据库采用mysql5.7.18,数据库名称为MyUser,内部有一张表user.字段有Id,UserName,Psd,Tel!(https://oscimg.o

分析和优化的基本步骤如下：1、如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑的情况下改写SQL来加以解决；2、如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题，我们可以通过建立合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加以解决；3、如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题，我们可以通过重新设计表/索引

操作MySQL数据库1、创建数据库_createdatabase数据库名；_2、查看数据库_showdatabases；_3、选择指定数据库_use数据库名；_4、删除数据库_drop

简述在数据库中处理查询请求时，如果可以尽早的将无关数据过滤掉，那么后续的算子就可以少做无用功，提升整个SQL的执行效率。过滤数据最常用的手段是使用索引，TiDB的优化器也会尽量采用索引过滤的方式处理请求，利用索引有序的特点来提升查询效率。比如当查询条件为 a1 时，如果a这一列上有索引，我们就可以利用索引很快的把满足 a

前情提要：最近新接了一个需求，需要去创建两张表，其中有一张表需要根据业务id和业务类型建立唯一索引，对数据唯一性进行约束。因为涉及到业务嘛，表结构就进行缩略了表结构示例如下：CREATETABLEexampletable(idbigint(20)unsig