版本：mysql8.0.12winx64下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/(https://links.jianshu.com/go?tohttps%3A%2F%2Fdev.mysql.com%2Fdownloads%2Fmysql%2F)前提：解压下载的压缩包文件操作步骤：

ElasticSearch支持如下数据类型：基本类型string(字符串类型)字符串类型包含text与keyword两种类型。1.text文本类型,在索引文件中，存储的不是原字符串，而是使用分词器对内容进行分词处理后得到一系列的词根，然后一一存储在index的倒排索引中。text类型支持如下

Elasticsearch简介Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，也可以将这三者进行组合。Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene™基础上的搜索引擎，可以说Lucen

前面我们聊了Elasticsearch的索引、搜索和分词器，今天再来聊另一个基础内容——Mapping。Mapping在Elasticsearch中的地位相当于关系型数据库中的schema，它可以用来定义索引中字段的名字、定义字段的数据类型，还可以用来做一些字段的配置。从Elasticsearch7.0开始，Mapping中不在乎需要

登录MySQLmysqlurootp添加新用户允许本地IP访问localhost,127.0.0.1createuser'test'@'localhost'identifiedwith加密方式(mysql\_native\_password)by'123456';允许外网IP访问creat

步骤：第一步：打开Eclipse，点击菜单【File】【New】【Other】        找到目录Maven，选择MavenProject，点击【Next】!(https://kc.0735it.net/docs/images/mavennewproject1.png)第二步：点击【Next】!(http

想做向量搜索确又不知道该选择什么索引吗？怎么样可以又快又准又最不占内存？相信这个问题很多Milvus用户都非常想知道。然而，在不同的应用场景下该如何选择一种合适的索引并非显而易见，需要在资源使用量、查询效率、查询召回率等多个指标中做权衡。!(https://oscimg.oschina.net/

一、基本概念1Node与ClusterElastic本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个Elastic实例。单个Elastic实例称为一个节点（node）。一组节点构成一个集群（cluster）。2IndexElastic会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引

今天在刷Java题的时候，写惯了C发现忘记了Java数组的操作，遂把以前写的文章发出来温习一下。首先，数组有几种创建方式？Java程序中的数组\\必须先进行初始化才可以使用，\\所谓初始化,就是为数组对象的元素分配内存空间,并为每个数组元素指定初始值，而在Java中，数组是静态的，数组一旦初始化，长度便已经确定，不能再随意更改。

在数字营销领域，搜索引擎优化（SEO）是提升网站可见性和吸引有机流量的关键。关键词密度分析作为SEO的一个重要组成部分，可以帮助我们理解特定关键词在网页内容中的分布情况，从而优化网页内容以提高搜索引擎排名。本文将探讨如何使用Python进行自动化的关键词密