导师给了7个网络安全课题选题，本想和他聊了下思路，他一挥手让我先做出点东西再来聊就把我打发走了…… 正好前段时间阿里云到校做推广，用优惠卷薅了一台云服务器，装了hfish先看下情况 没想到才装上没两天数据库就爆了，跑到客服群里问，换mysql关扫描感知，一通操作性能好多了 稳定下来又观察了一个月，发现针对SSH的爆破攻击最多，发现有两个可以深入的点：

在实际应用中，一般不会把mysql这种重IO、有状态的应用直接放入k8s中，而是使用专用的服务器来独立部署。而像web这种无状态应用依然会运行在k8s当中，这时web服务器要连接k8s管理之外的数据库，有两种方式：一是直接连接数据库所在物理服务器IP，另一种方式就是借助k8s的Endpoints直接将外部服务器映射为k8s内部的一个服务。下面这个例子就是

书接上文，上回说到如何通过interactclirs四步实现一个命令行程序。但是shell交互模式在有些场景下用户体验并不是很好。比如我们要连接某个服务，比如mysql或者redis这样的服务。如果每次交互都需要输入地址、端口、用户名等信息，交互起来太麻烦。通常的做法是一次性输入和连接相关的信息或者由统一配置文件进行管理，然后进入领域交互模式，所有的命令和反馈都和该领域相关。interactclirs通过i参数实现领域交互模式。这回我们探索一下这一模式是如何实现的。

一、主从同步/复制　　通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上加载数据。但是由于数据是存储在一台服务器上的，如果这台服务器出现硬盘故障等问题，也会导致数据丢失。　　为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出

红黑树，一种平衡二叉树，最为著名的应用就是CSTL中的map，是有序集合最为理想的存储方式之一。除了二叉树所具有的属性之后，红黑树中每个节点多了一个“颜色”属性，可以是红色或者是黑色。一棵红黑树应该满足一下的性质：1.每个节点是红色或者黑色的；2.根节点是黑色的；3.每个叶节点nil是黑色的（使用哨兵节点在删除调整时可以方便不少）；4.如

当向存储系统写一个数据元素时，通常是先写入主存或者缓冲，然后再写入磁盘，如果系统在写入磁盘的时候，系统发生故障，当系统恢复后，需要再次从磁盘中读取此数据元素的时候，并不知道此时磁盘上所保存的数据元素是正确的还是错误的，Redo日志是一种应对此种故障的比较常用的故障恢复策略。为了确保一个数据元素的完整性，还需要借助事务这一概念，对于更新数据一个元素的redo日

什么是走索引？索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能。我们的数据库中存储有大量的内容，而索引能够通过数据节点，根据特定的规则和算法快速查找到节点对应的实际文件的位置。简单来说索引就像书的目录，能够帮助我们准确定位到书籍具体的内容。最近在学习索引的时候遇到了一个问题，下面我们通过重现的方式来看一下。首先建立一个如下测试表：javas

随着对地立体观测体系的建立，遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式，时空基准不够统一，集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来，数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能，可构建一个基于数据立方的对地观测大数据

使用ORDERBY进行排序使用ORDERBY语句按升序或降序对结果进行排序。ORDERBY关键字默认按升序排序。要按降序排序结果，使用DESC关键字。示例按名称按字母顺序排序结果：pythonimportmysql.connectormydbmysql.c