整理：陈政羽（Flink社区志愿者）摘要：Flink1.11引入了CDC，在此基础上，JDBCConnector也发生比较大的变化，本文由 ApacheFlinkContributor，阿里巴巴高级开发工程师徐榜江（雪尽）分享，主要介绍Flink1.11JDBCConnector的最佳实践。大纲如下：

一环境准备主:192.168.132.121从:192.168.132.122主的数据库上面已经有数据,而且还在不断的写入mysqlselectfromdarren.test;|id||1||2|

一、Springboot整合mybatismaven中添加对数据库与mybatis的依赖1<dependencies2<dependency3<groupIdorg.springframework.boot</groupId4<artifactId

久违了的SpringBoot系列，今天抽空更新一篇。去年写过很多篇关于数据访问的文章了，比如下面这些：使用JdbcTemplate(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.didispace.com%2Fspringbootdata1%2F)

一、Druid的简单使用1try{2//1.创建Druid数据源对象3DruidDataSourcedataSourcenewDruidDataSource();45//2.设置数据库连接信息6

importredisclassMyRedis:def\_\_init\_\_(self,host,port6379,db0,password):　　self.rredis.Redis(hosthost,portport,dbdb,passwordpassword)defop\_str(self,k,vNo

1、死锁进程查看：SELECTFROMpg_stat_activityWHEREdatname'数据库名称'andwaitingtrue;pid进程id。2、慢查询SQL:selectdatname,pid,usename,application_name,client_addr,client

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量

在使用mysql过程中，经常会有根据某个字段的不同值显示语义化的名称的需求，例如一张用户表，有个sex字段存放的是用户性别，一般不会直接存男，女，未知这种字符串，而是存的0，1，2这种整型，整型的好处是查询效率高于字符串，查询出结果要显示成男，女这种，通常做法是查询出结果，在结果里if判断再赋值成字符串。其实mysql提供了类似判断的语法可以直接查出语义化的

​当我们使用皕杰报表配置配置数据源时，出现下面这种错误连接数据库失败，请检查数据源配置(Theservertimezonevalue'�й���׼ʱ��'isunrecognizedorrepresentsmorethan