随着互联网的普及，大流量高并发的场景越来越多，数据库成为整个系统最终重要服务，不能出一点问题，尤其核心P0系统哪怕瞬间的DB操作异常可能造成大量异常交易，可能产生致命的问题，所以核心系统弱依赖数据库都是必须考虑的。本期介绍下实践过的三种解决方案：DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。

大家好，我是Python进阶者，今天给大家来送书啦随着大数据时代的发展，诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品，如今MongoDB、Redis、HBase这些NoSQL数据库已经成为了互联网开发的新标配，SQL一统江湖的时代不复存在了。然而，如果你觉得只要学习了上边这几种NoSQL你就抓住了大数据时代的话，你可就大错特错了！大数据时代发展速度之快

DynamoDB是一种快速、全面托管的，让用户以简单并且经济有效的方式存储和检索任何规模的数据，同时服务任何量级的请求流量。有保证的吞吐量和个位数毫秒级的延迟使它极其适合游戏、广告技术、移动以及其他众多应用。DynamoDB可以在任何规模下提供不超过10毫秒的一致响应时间，因此它可以支持世界上一些最大的应用程序。您可以构建具有几乎无限吞吐量和存储空间的应用

MongoDB是一个开源的NoSQL文档数据库，它使用一个JSON格式的模式（schema）替换了传统的基于表的关系数据。SpringBoot为使用MongoDB提供了很多便利，包括springbootstarterdatamongodb'StarterPOM'。引入springbootstarterdatamongodb包，在po

动态路由背景​无论你在使用Zuul还是SpringCloudGateway的时候，官方文档提供的方案总是基于配置文件配置的方式例如：zuul的配置形式routes:pigauth:path:/auth/serviceId:

总所周知，Spark在内存计算领域非常强势，是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法，方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是，作为初学者，我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏：Java里面的随机数算法真的是随机的吗？好，思路如下：1\.取样，利用Java代码随机生成2000万条01

1\.环境配置服务器1：sqlmirror01IP：192.168.10.176服务器2：sqlmirror02IP：192.168.10.177操作系统：Windows2012R2安装.NetFramework3.5/4.0关闭服务器防火墙或设置白名单数据库版本：SQLServer20

之前在公司内部以推文为教材做过一些简单的入门培训，最近有个契机需要对外直播选个主题，就把这个入门课程重新编排了一下，内容也更加的丰富。因为是入门课程，我会从关系数据库到NoSQL的历史，从NoSQL到图，从图的概念到图建模，从建模到场景，这样一个循序渐进的过程来展开。另外通过这个入门课程试水，看看外部对这个图领域的培训需求有多大，就目前来说这个市场是基本

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3f47b02dd6d6d0521417b5e055cde6361fd.jpg"null")本文由Redis业界权威专家黄健宏翻译自thenewstack.io/opensourcebuildershowredisupendedthedataba

在有些时间，我们在设置Hibernate的配置文件时希望POCO类的一个属性使用数据库中的默认值，这种情况出现在应用服务器和数据服务器分开设置的系统中，或者是有多个反向代理的Cache服务器中，如何设置才能让Hibernate依照我们的要求工作呢?以下以MSSql为例说明一下：我们只需在配置文件中设置属性为如下格式就行了:<property