当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。谈优化前的准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，需要使用已有的一张表作为实际例子。表名：order\_history。描述：某个业务的订单历史表。主要字段

背景根据本人写博客的惯例，先交代下背景。在公司的系统中，我们的配置文件是切分有好几个的，不同的配置文件里面配置内容有着不同，对于日志的输出，也需要对不同的环境做出不同的输出，这是一个前提，本文即将讲述到的将日志输出到oracle数据库就是分环境输出的，本地测试的日志是非常多的，服务也时常重启，调试等，因此本地环境的日志不宜输出到数据库，而线上环境不

RBAC0模型最基本的!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/80a47f70d0c945ab47cadc28f63f77ab39d.png)MySQL脚本，没有建立外键约束。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/407d0ad45bb6f39

        最近接手了一个旧的系统，各种陈旧的问题比较多，其中最棘手的就是操作数据库的部分，具体如下：　　1、核心库是一个最后修改时间为2008年的库，先不说有多陈旧，现在这个库只是一个DLL文件，没有源码，也已经没人知道里面都实现了些啥功能，就算你怀疑数据库读写有问题，也无法验证和调试，反编译出来的源码也没法用。2、这个库用的是S

中大概阐述了一下我们之前碰到过的一些应用开发中的痛点：现有的云数据库起步使用成本较高应用开发对团队的起步要求较高现有云数据库配置复杂这些痛点当然不是我们先发现的，也不是我们先要尝试解决的。Google早在2014年就收购了firebase，或许是对这些痛点认可的最佳佐证。就在前两天，InfoQ上发布了一篇翻译文章：，这其实是作者的副标题，原标题是，文章

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Kafka连接器是Kafka的一部分，是在Kafka和其它技术之间构建流式管道的一个强有力的框架。它可用于将数据从多个地方（包括数据库、消息队列和文本文件）流式注入到Kafka，以及从Kafka将数据流式传输到目标端（如文档存储、NoSQL、数据库、对象存储等）中。现实世界并不完美，出错是难免的，因此在出错时Kafka的管道能尽可能优雅地处理是最好的。一

和关系数据库一样，Neo4j同样可以创建索引来加快查找速度。在关系数据库中创建索引需要索引字段和指向记录的指针，通过索引可以快速查找到表中的行。在Neo4j中，其索引是通过属性来创建，便于快速查找节点或者关系。手动索引先来说一下怎样创建手动索引。创建索引采用显示创建，就像添加节点一样添加索引项，一个索引项标识的是一个节点或

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大家好呀，我是summo，前面已经教会大家怎么去阿里云买服务器（链接在这，需要自取），以及怎么搭建JDK、Redis、MySQL这些环境。从这篇文章开始就进入正式的编码阶段了，我们从后端开始，先把热搜数据获取到，然后再开始前端部分。