概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移

概述　　MySQL有很多种数据类型，最常用的就是int，char，varchar，这些类型在创建表的时候都可以指定该字段的宽度，方法是在类型后面加一个括号，括号中写宽度就可以了。　　但是，在指定宽度之后，有时候，我们可以看到插入的数据有一些被截断了；有一些并没有截断，而是四舍五入了，甚至什么操作都没有，原样插入了。　　下面对于每一种数据类型

英文原文：Top10MySQLMistakesMadebyPHPDevelopers(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblogs.sitepoint.com%2F2010%2F11%2F19%2Fmysqlmistakesphpdevelopers%2F

介绍Skywalking是Apache基金会下面的一个开源APM项目，是一套(APM)分布式追踪系统，提供了很多数据存储列如：Mysql，H2，Elasticsearch7等。其中APM全称是应用性能监测软件，主要是用来处理以及追踪分布式系统中的应用程序的性能问题，从而快速找出问题的根源，进而可以让开发者定位问题从而提升应用程序

Swoole2.0官方默认的实例是短连接的，在请求处理完毕后就会切断redis或mysql的连接。实际项目可以使用连接池实现复用。实现原理也很简单，使用SplQueue，在请求到来时判断资源队列中是否有可用的连接，如果有直接拿来复用。如果没有就创建一个新的连接。在连接使用完毕后再讲它重新放回到队列，此连接就可以被其他协程复用。$count

最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。

这篇主要介绍对慢SQL优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对EXPLAIN进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似key1的表示二级索引，key\part1表

PythonMySQL限制结果限制结果数量示例1:获取您自己的Python服务器选择"customers"表中的前5条记录：Pythonimportmysql.connectormydbmysql.connector.connect(host"localh

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