摘要：GaussDB(forMySQL)通过ND算子下推解决存储节点和计算节点之间的传输速度，减少网络开销这个难题。数据库作为高效稳定处理海量数据交易/分析的坚强数据底座，底层架构设计的重要性不言而喻。以当前主流的存算分离架构为例，如何提高存储节点和计算节点之间的传输速度，减少网络开销非常关键，GaussDB(forMySQL)

导语|ClickHouse是俄罗斯开源的OLAP数据库，以彪悍的性能著称。开源5年以来，以性能优异、简单易用的特点，吸引了大量的用户群体。本文是对腾讯云ClickHouse研发负责人彭健老师在云社区沙龙online的分享整理，帮助大家进一步理解ClickHouse的彪悍性能。_点击视频，查看完整直播回放_(https://www.oschina

作者介绍：NickCameron，PingCAP研发工程师，Rustcoreteam成员，专注于分布式系统、数据库领域和Rust语言的进展。最近我将一个中小型的crate从futures库的0.1迁移至了0.3版本。过程本身不是特别麻烦，但还是有些地方或是微妙棘手，或是没有很好的文档说明。这篇文章里，我会把迁移经验总结分

主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

一、Config简介在微服务系统中，服务较多，相同的配置：如数据库信息、缓存、参数等，会出现在不同的服务上，如果一个配置发生变化，需要修改很多的服务配置。springcloud提供配置中心，来解决这个场景问题。系统中的通用配置存储在相同的地址：GitHub,Gitee,本地配置服务等，然后配置中心读取配置以restful发布

一、Jmeter简单介绍ApacheJMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java小服务程序、CGI脚本、Java对象、数据库、FTP服务器，等等。JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够

来源：嘶吼专业版ID：Pro4houDevOps概念的流行跟近些年微服务架构的兴起有很大关系，DevOps是Dev(Development)和Ops(Operations)的结合，Dev负责开发，Ops负责部署上线，Docker出现之前，公司需要搭建一个数据库环境，有了Docker之后，只需在一些开源的基础镜像上构建出公司自己的镜像即可。因此目前

最近在一个需要中需要去连接其他的项目的数据库，本来想使用jbdc直接链接下的，反正就是获取数据，但是想想还是算了，正好springboot数据源配置还没有玩过，那么就正好趁这次机会学习并使用下至于pom文件需要的依赖自然不必多说。直接从yml文件说起1spring:2datasource:3drui

云时代已经来临，云上很多场景下都需要数据的迁移、备份和流转，各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具。本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案。场景一：数据迁移上云数据迁移上云是最常见的一类场景，目前京东云提供了两个

和OLAP由于侧重点不同，对数据库和软硬件系统的要求也不同。当投资有限，无法兼顾时，会有适当的取舍，比如OLTP系统。容量不是第一需求。如果条件允许，磁盘最快，容量小一点也没关系。绝大多数OLTP系统的数据都在100TP以下，甚至有些企业的核心系统为了高性