void inplace_swap(int x, int y){    y  x ^ y; //Step 1    x  x ^ y; //Step 2    y  x ^ y; //Step 3 }int main(){  

1.连接Hive首选需要配置Hive这里我们采用的是JDBC的连接方式(1)在Hive中后台启动hiveserver2root@hadoop101hivebin/hiveserver2&(2)启动beelinebigdata@hadoop101hive$bin/be

前言当我们发现SQL执行很慢的时候，自然而然想到的就是加索引。对于范围查询，索引的底层结构就是B树。今天我们一起来学习一下B树哈~公众号：「捡田螺的小男孩」树简介、树种类B树、B树简介B树插入B树查找B树删除B

本节目录一锁的分类及特性二表级锁定(MyISAM举例)三行级锁定四查看死锁、解除锁五事务六慢日志、执行计划、sql优化七OLTP与OLAP的介绍和对比八关于autocommit的测试一锁的分类及特性　　数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何

一、查询缓存　　　　“查询缓存”，就是将查询的结果缓存下载，如果查询语句完全相同，则直接返回缓存中的结果。　　如果应用程序在某个场景中，需要经常执行大量的相同的查询，而且查询出的数据不会经常被更新，那么，使用查询缓存会有一定的性能提升。查看当前服务是否开启了查询缓存功能：!复制代码(https://oscimg.oschina.n

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：刘猛环境搭建version:'2'services:elasticsearch:image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.1ports:"9200:

最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。1.实战我使用的MySQL版本是5.7，建表DDL

接触MySQL数据库的小伙伴一定避不开索引，索引的出现是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。某一个SQL查询比较慢，你第一时间想到的就是“给某个字段加个索引吧”，那么索引是什么？是如何工作的呢？一起静下心来，耐心看完这篇文章吧，干货不啰嗦，相信你一定

作者：京东健康孟飞1、数据库性能优化的意义业务发展初期，数据库中量一般都不高，也不太容易出一些性能问题或者出的问题也不大，但是当数据库的量级达到一定规模之后，如果缺失有效的预警、监控、处理等手段则会对用户的使用体验造成影响，严重的则会直接导致订单、金额直接

作者：京东零售李泽阳接触MySQL数据库的小伙伴一定避不开索引，索引的出现是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。某一个SQL查询比较慢，你第一时间想到的就是“给某个字段加个索引吧”，那么索引是什么？是如何工作的呢？一起静下心来，耐心看完这篇文章吧，干