ElasticSearchhead就是一款能连接ElasticSearch搜索引擎，并提供可视化的操作页面对ElasticSearch搜索引擎进行各种设置和数据检索功能的管理插件，如在head插件页面编写RESTful接口风格的请求，就可以对ElasticSearch中的数据进行增删改查、创建或者删除索引等操作。类似于使用navicat工具连接MySQL这种关系型数据库，对数据库做操作

mysql自带有fulltext索引，但是只限于英文字符，如果我们要对含有中文的大文本进行全文模糊索引，自带的concat（）like。。是满足不了我们的速度需求的，特别是当我们拥有大量数据，同时需要进行全文模糊索引的时候，如果只是使用like，10W条的数据搜索时间就有15S！这是绝对不能容忍的，所以这个时侯就可以考虑使用coreseek，Cor

本文索引：MySQL用户管理常用SQL语句数据库的备份与恢复MySQL用户管理创建用户1.指定具体ip这里指定了具体的ip.：第一个表示任意的数据库，第二个表示任意表mysqlgrantallon.to'test1'@'127.

聚簇索引数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引（又叫二级索引）两种。Innodb的聚簇索引在同一个BTree中保存了索引列和具体的数据，在聚簇索引中，实际的数据保存在叶子页中，中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。一个表只能有一个聚簇索引，因为在一个表中数据的

前言当我们发现SQL执行很慢的时候，自然而然想到的就是加索引。对于范围查询，索引的底层结构就是B树。今天我们一起来学习一下B树哈~公众号：「捡田螺的小男孩」树简介、树种类B树、B树简介B树插入B树查找B树删除B

今天由于要查询插入2000记录，表为30W数据但是有字段有索引，想着很快可以完成的。可是跑了半小时的进程直到mysqlgontaway都还没查询完。查了一下错误原因： KEY\kehuhao\USINGBTREE(\kehuhao\)selectidfrommember\_fankui\_cache1

mysql5.6分页查询优化场景：表结构：主键（非自增）contentCode（varchar），过滤条件列为updateTime（timeStamp），已经为timestamp建立索引。搜索sql为：SELECTFROMmy_hello_tableWHEREupdat

一、视图本质上相当于一张\\“虚拟表”\\，可当作独立的一张表进行操作（增、删、改、查）\\     作用：\\\\      a)\\可通过权限控制，只将“表中的少数列”暴露给数据库用户，而不让该用户直接操纵数据库中“实际表”\\      b)\\可将常用的，较复杂的SQL在数据库中预先定义好

一：数据库字段管理。_altertablehcytimeaddemailvarchar(50)default"student@163.com";添加一个字段。altertablehcy77addagetinyintnotnulldefault21aftergodyear;添加一个字段，指定在godye

前言：MySQL的性能是大家在使用时十分关心的问题，比如在高并发访问时，并且有慢sql存在的情况下，MySQL的性能会明显下降，这会导致数据库响应时间变慢，甚至导致数据库宕机。那么为了避免Mysql性能问题，比较常用的方式创建适当的索引，提升sql语句的执