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介绍SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在DBAPI之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果，并把获取的结果转为python对象。其中发sql到mysql服务器，从mysql服务器拿结果都是借助其他工具来完成的，例如pymysql.

对innodb统计信息的控制可以通过如下几个常用的variables来实现1、innodb\_stats\_persistent：　　这个参数控制着innodb的统计信息是否持久化到磁盘，先说明一下持久化到磁盘是什么意思；通常来说统计信息只保存在内存中，也就是说如果mysql服务一重启那么之前　　所有的统计信息都没有了，这个情况下mysql就

设计范式：　　第一范式：字段是原子性　　第二范式：存在可用主键　　第三范式：任何表都不应该有依赖于其它表非主键的字段创建数据库、设计数据表　　字段：字段名、数据类型、约束（通过键来实现，而键其实可以当做索引来用）DDL：CREATE、DROP、ALTERDML：INSERT(REPLACE)、DELETE、UPDATE、SELE

一、ArrayList简介　　ArrayList是可以动态增长和缩减的索引序列，它是基于数组实现的List类。　　该类封装了一个动态再分配的Object\\数组，每一个类对象都有一个capacity属性，表示它们所封装的Object\\数组的长度，当向ArrayList中添加元素时，该属性值会自动增加。如果想ArrayList中添加大

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iotaiota，特殊常量，可以认为是一个可以被编译器修改的常量。iota在const关键字出现时将被重置为0(const内部的第一行之前)，const中每新增一行常量声明将使iota计数一次(iota可理解为const语句块中的行索引)。iota可以被用作枚举值：const(a

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为了标识一段数据，通常我们会为其指定一个唯一id，比如利用MySQL数据库中的自增主键。但是当数据量非常大时，仅靠数据库的自增主键是远远不够的，并且对于分布式数据库只依赖MySQL的自增id无法满足全局唯一的需求。因此，产生了多种解决方案，如UUID，Sn

随着云计算技术的快速发展，云数据库作为云计算的重要组成部分，为企业提供了高效、灵活和可靠的数据存储和管理服务。其中，MySQL作为一款流行的开源关系型数据库，在云数据库领域具有广泛的应用。多人协同开发是软件开发过程中的重要环节，本文将探讨云数据库MySQL多人协同开发的实践。