对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引，大家是不陌生的，都能想到是B树结构，可以加速SQL查询。但对于B树索引，它到底“长”得什么样子，它具体如何由一个个字节构成的，这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起，层层递进，包括数据页，B树聚簇索引，B树二级索引，最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识，内容较为枯燥，因此采用较多的图片补充说明，希望能对读者有帮助。

阅读指南文章目录1.事务四大特性(about:blank1_4)2.数据库隔离级别(about:blank2_12)3.MYSQL的两种存储引擎区别（事务、锁级别等等），各自的适用场景(about:blank3MYSQL_27)4.索引有B索引和hash索引(about:b

MySQL千万级别的查询优化手段·中单列索引（假设在v\_record表中存在id列的索引）1、WHERE条件使用​EXPLAINSELECT\FROMv\_recordWHEREid2​结论：利用索引进行回表查询2、SELECT字段使用

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖。回表查询要说回表查询，先要从InnoDB的索引实现说起。InnoDB有两大类索引，一类是聚集索引（ClusteredIndex），一类是普通索引（SecondaryIndex）。InnoDB的聚集索引InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引。

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。一、导致SQL执行慢的原因

创建索引库ES的索引库是一个逻辑概念，它包括了分词列表及文档列表，同一个索引库中存储了相同类型的文档。它就相当于MySQL中的表，或相当于Mongodb中的集合。关于索引这个语：索引（名词）：ES是基于Lucene构建的一个搜索服务，它要从索引库搜索符合条件索引数据。索引（动词）：索引库刚创建起来是空的，将数据添加到索引库的过程称为索

核心篇数据存储MySQL索引使用的注意事项1.索引不会包含有NULL的列只要列中包含有NULL值，都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此符合索引就是无效的。2.使用短索引

MySQL索引底层数据结构索引是存储引擎快速找到记录的一种数据结构一、有索引与没索引的差距先来看一张图：!(https://static.oschina.net/uploads/img/202010/14150116_INlJ.png)左边是没有索引的情况，右边是作为

背景在MySQL中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时

背景在MySQL中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时