SQL语句优化方式
_MYSQL性能_最大数据量抛开数据量和并发数,谈性能都是扯淡(扯的最疼的那种).Mysql没有限制单表最大记录数,它取决与操作系统对文件大小的限制文件系统单文件大小限制FAT32(采用32位二进制数(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlh
MySQL语句优化
在MySQL数据库怎么加快查询速度，优化查询效率，主要原则就是应尽量避免全表扫描，应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。 建立索引不是建的越多越好，原则是： 第一：一个表的索引不是越多越好，也没有一个具体的数字，根据以往的经验，一个表的索引最多不能超过6个，因为索引越多，对update和insert操作也会有性能的影响，涉及
mysql数据库设计规范
一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连
ReentrantReadWriteLock实现原理
在java并发包java.util.concurrent中，除了重入锁ReentrantLock外，读写锁ReentrantReadWriteLock也很常用。在实际开发场景中，在使用共享资源时，可能读操作远远多于写操作。这种情况下，如果对这部分共享资源能够让多个线程读的时候不受阻塞，仅仅在写的时候保证安全性，这样效率会得到显著提升。读写锁Reentra
mysql表结构设计(schema design)优化建议
(复制粘贴的时候结构乱了,先这样看吧,后期考虑使用markdown写可能会好些)(以下数据库引擎默认为InnoDB)0命名相关0.1.库表名库名与应用名称尽量一致\阿里推荐\表名,字段名必须使用小写字母或数字;禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字.\阿里强制\表名不使用复数名词.\阿里强制\表的命名最好加上
MySQL学习——查询表里的数据
MySQL学习——查询表里的数据摘要：本文主要学习了使用DQL语句查询表里数据的方法。数据查询语法1selectdistinct列1as'别名1',...,列nas'别名n'from表名2where表达式3group
InnoDB的内存结构和特性
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e0c94d38fd342397046920668dc6d58aca1.png)常言说得好，每个成功男人背后都有一个为他默默付出的女人，而对于MySQL来说，这个“人”就是InnoDB存储引擎。MySQL区别于其他数据库的最为重要的特点就是其插件式的表存储
MySQL关于用户关注粉丝表的设计方案
一、数据结构分析用户关注粉丝是一个多对多的数据模型，分析对象的数据特征，我们给每个用户设计一个关注者属性和粉丝属性，用于存储用户的关注者id和粉丝id，如用户1：$arr1\'follow''\2,3,4\,'fans'\4,5,6\,\二、用户逻辑关系梳理
MySQL数据库优化的八种方式
1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR