Wesley13 Wesley13
3年前
java教学进度信息管理系统
今天将为大家分析一个基于javaweb的教学进度信息管理系统。采用当前非常流行的B/S体系结构,以JAVA作为开发技术,主要依赖SSM技术框架,mysql数据库建立本系统。本文设计的高校教学管理系统能够完成教学计划制定,自动排课,课程管理,教学资源管理,学生管理等多方面的功能。基于javaweb的教学进度信息管理系统项目使用框架为SSM(MYECLIP
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql实现row_number()和row_number() over(partition by)
row_number()select@rownum:@rownum1asrn,t.from(select@rownum:0)r,test_tablet解释:给test\_table里的数据设置行号,rn是行号row\_number()over(partitionby)selectif(@
Stella981 Stella981
3年前
MongoDB分片(Sharding)技术
分片(sharding)是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器(或者说一个集群)上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区,但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比,MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情,只要告诉MongoDB要分配数据,它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。2.1MongoDB
Easter79 Easter79
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP程序员最常犯的11个MySQL错误
英文原文:Top10MySQLMistakesMadebyPHPDevelopers(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblogs.sitepoint.com%2F2010%2F11%2F19%2Fmysqlmistakesphpdevelopers%2F
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3年前
MongoDB性能篇
一、索引MongoDB提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes中,且默认总是为\_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL等关系型数据库一样。其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为奇。1.基础索引在字段age
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql连接池不能回避的wait timeout问题(转)
起因我们的项目组一直在使用albianj作为开发框架在开发应用。使用至今倒也是没有出现很大的问题,但最近加过监控的接口基本上都会在使用一段时间后,突然之间执行数据库操作变得很慢。虽然会变慢,但持续的时间比较短,一般1分钟左右,然后会自动恢复正常。但是过了一段时间,这个现象又会出现,周而复始。从监控看,发生的时间点并无规律,有的时候一天发生3次,有的
从ClickHouse通往MySQL的几条道路 | 京东物流技术团队
一、应用背景简介ClickHouse是Yandex(俄罗斯最大的搜索引擎)开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快1001000倍。ClickHouse的性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS,每秒钟每台服务器每秒处
DBCP一个配置,浪费了MySQL 50%的性能!
1.引言研究背景数据库性能的重要性数据库性能优化对于保证应用的响应速度和处理大量数据的能力至关重要。它可以显著减少查询时间,提高事务处理效率,降低硬件成本,并确保系统稳定性与可扩展性。优化后的数据库能够更好地服务于用户需求,增强客户满意度,对企业的长期发展