在做系统架构规划的时候，负载均衡，HA(高可用性集群，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，且分为活动节点及备用节点，当活动节点出现故障的时候，由备用节点接管）都是经常需要考虑的方案。对应并发及单点故障，考虑负载均衡方案是必不可少的。如果并发不高只是应对单点故障，则通常使用HA方案。　　负载均衡(LoadBalance)是集

郝朝阳，宜搜科技，运维工程师，负责前端运维工作。专注于运维自动化的实现。致力于DevOps思想的推广，帮助企业形成形成自有文化的运维体系建设。一，Redis简单介绍Redis是一个高性能的keyvalue非关系型数据库，由于其具有高性能的特性，支持高可用、持久化、多种数据结构、集群等，使其脱颖而出，成为常用的非关系型数据库。此

而在这篇文章中，我们就来扮演一个应用开发者的角色，使用这个Kubernetes集群发布第一个容器化应用。在开始实践之前，我先给你讲解一下Kubernetes里面与开发者关系最密切的几个概念。作为一个应用开发者，你首先要做的，是制作容器的镜像。而有了容器镜像之后，你需要按照Kubernetes项目的规范和要求，将你的镜像组织为它能够“认识”

前言MySql的安装有两种方式，一种是zip解压缩版本的安装，还有另外一种是msi的版本的安装，今天笔者作死重装了一次系统，之前安装的msi版本的不能用了，索性狠心将盘符都格式化了。想想之前，使用解压缩版本的种种问题，内心充满纠结，但是前行的路上怎么能畏缩不前呢？于是咬咬牙，好吧，这次就使用解压缩版本的吧。一、解压缩版本的下载

这里只是优化思路的一个具体应用场景。在服务进程中收到一个http请求的时候会对客户端携带的token进行验证，一般token会有有效期的。这个一般可用于登录合法验证。一般流程会是这样：服务进程redis验证token等信息，再处理业务。如果服务进程数量上万个的话，那么单着一个验证token代价就会很庞大。几万个进程都会链接这个token集群进

IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中

安装了mysql，建了数据库，需要几个账号，进行权限管理，现总结如下一个建了四个账号。1.    root账号，这是安装数据库时设置的，假设账号密码如下：root passwd此账号具有管理数据库的最高权限，可以创建用户，建数据库，修改表等全部权限2.  第二个账户createpasswd此账户具有对特定数据库操作的全部

作为一家数据智能公司，个推不仅拥有海量的关系型数据，也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据，随着公司kv类型数据的不断增加，使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中，个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型，个推引入了360开源的存储

1.工作中，常常需要将线上doris同步至集市。读取doris数据同读取常规mysql基本相同。如果数据行小于千万，比较简单的方式直接单节点连接、读取和存储。Python示例如下：defgetdata(sql,host'',port2000,user'',

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