浅梦一笑 浅梦一笑
3年前
Python小白零基础入门 —— 变量及简单的数据类型
最近想着出一个Python小白零基础入门系列的文章,希望能对入门的小伙伴有所帮助,内容会囊括简单的数据类型、列表、字典、循环以及函数的定义,对于一些概念会以图解的方式进行讲解。今天这篇文章就介绍一下Python中的变量以及简单的数据类型,文末还列了一些练手的题目,大家可以边学边练!一、变量1、变量是什么在Python中,变量是用来储存数据的,更直白点,变
Alex65 Alex65
3年前
为什么要从php 加入到 go 的潮流
为何我要说加入go开发是一种潮流,尤其是对于php开发人员,我加入了很多go的开发群或者爱好群,发现大部分人都是从php过来的,原本google开发golang是想让更多的c/c人员来使用。PHP语言作为当今最热门的网站程序开发语言,它也是我多年来一直使用的语言,它具有成本低、速度快、可移植性好、内置丰富的函数库等优点,因此被越来越多的企业应用于网站
待兔 待兔
2年前
面向对象设计原则之 - 低耦合
耦合到底是什么?耦合(或者称为依赖)是程序模块之间的依赖程度。从定义上看,耦合和内聚是相反的:内聚关注模块内部的元素的结合程度耦合关注模块之间的依赖程度理解耦合的关键有两点:什么是模块?模块和内聚里面提到的模块是一样的,耦合中的模块其实也是可大可小的。常见的模块有函数,类,包,子模块,子系统等什么是依赖?依赖这个词很好理解,通俗地讲,就是
Stella981 Stella981
3年前
Android Native 内存泄漏系统化解决方案
导读:C内存泄漏问题的分析、定位一直是Android平台上困扰开发人员的难题。因为地图渲染、导航等核心功能对性能要求很高,高德地图APP中存在大量的C代码。解决这个问题对于产品质量尤为重要和关键,高德技术团队在实践中形成了一套自己的解决方案。分析和定位内存泄漏问题的核心在于分配函数的统计和栈回溯。如果只知道内存分配点不知道调用栈会
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity优化之
当我们来创建一个对象、字符串或数组时,我们需要从称为堆的中央池中为其分配内存来存储它。当它不再被使用时,我们又需要来释放这块内存便于重复使用。在以前这个过程通常需要我们通过适当的函数调用显式地分配和释放块内存来实现。但现在,运行时系统如Unity的mono引擎将自动地为我们管理内存。自动内存管理比显式分配/释放需要更少的编码工作,大大减少了内存泄漏的可能性(
Stella981 Stella981
3年前
Nginx数据结构之散列表
1\.散列表(即哈希表概念)散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找速度。这个映射函数f叫做散列方法,存放记录的数组叫做散列表。若结构中存在关键字和K相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。由此,不需要比较便可直接取得所
Stella981 Stella981
3年前
Linux下V4L2捕捉画面+H264压缩视频+帧缓冲显示视频————结合三个部分工作
前面三篇文章分别介绍了视频捕获、h264视频压缩、帧缓冲显示的实现,现在将他们结合起来摄像头采集到的数据,需要交给视频压缩线程、显示线程使用,那么我采用的方法是使用队列及链表来实现:1.摄像头采集到数据后,分别放入两个处理线程队列中,并将相关信息放入链表中2.两个线程处理完成数据后,调用回调函数,从链表里找到对应的节点,然后释
Wesley13 Wesley13
3年前
TCP被动打开 之 第一次握手
假定客户端执行主动打开,服务器执行被动打开,客户端发送syn包到服务器,服务器接收该包,进行建立连接请求的相关处理,即第一次握手;本文主要分析第一次握手中被动打开端的处理流程,主动打开端的处理请查阅本博客内另外的文章;IPv4携带的TCP报文最终会进入到tcp\_v4\_do\_rcv函数,服务器准备接收连接请求时,是处于LISTEN状态的,所以我们只关
Stella981 Stella981
3年前
Kafka生产者发送消息的三种方式
Kafka是一种分布式的基于发布/订阅的消息系统,它的高吞吐量、灵活的offset是其它消息系统所没有的。Kafka发送消息主要有三种方式:1.发送并忘记2.同步发送3.异步发送回调函数下面以单节点的方式分别用三种方法发送1w条消息测试:方式一:发送并忘记(不关心消息是否正常到达,对返回结果不做任何判断处理)发送并忘记的方式本质上也
Stella981 Stella981
3年前
360移动端性能监控实践QDAS
一、背景360是一家注重用户体验的公司,公司的口号是用户至上。在这么一个注重用户体验的氛围里,app的性能问题无疑是被重点关注的,同样也是造成用户流失的罪魁祸首之一。性能问题主要包含:崩溃、网络请求错误或者超时、UI响应速度慢、主线程卡顿、CPU和内存使用高、耗电量大等等。大多问题的原因在于开发者错误地使用了线程、锁、系统函数、编程规范问题、数