本文将结合实例代码，介绍OpenCV如何查找轮廓、获取边界框。代码:OpenCV提供了函数查找轮廓，需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。我们以下图作为示例：二值化图像代码工程data/提供了小狗和红球的二值化掩膜图像：其使用预训练好的实例分割模型来生成的，脚本可见。模型检出结果，如下：模型用的MaskRCNN已有预测边

银行卡文字识别主要是基于卡上的实体信息和识别数据，配合各行业的管理信息技术，对个人银行卡信息的识别和获取进行控制。与手工输入银行卡卡号相比，银行卡OCR识别技术具有准确率高、识别速度快、抗干扰噪声强等特点。

从github中down下OPenCVOpenCV\_Contrib库，可以从https://github.com/opencv(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopencv)上下载（注意版本对应）cd~/<my_workin

\TOC\ 原教程来源于OpenCVFaceRecognition(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.pyimagesearch.com%2F2018%2F09%2F24%2Fopencvfacerecognition%2F)；作者是

本文将介绍OpenCV在Python3.x上的实现，分为Window版和Linux版。(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvipstone%2Ffaceai%2Fblob%2Fmaster%2Fdoc%2Fsettingup.md%23wind

Python版见https://blog.csdn.net/qq\_40870689/article/details/88757081(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqq_40870689%2Farticle%2Fdetails%2F88

MatrotateImage(constMat&source,doubleangle){    Point2fsrc\_center(source.cols/2.0F,source.rows/2.0F);    Matrot\_matgetRotationMatrix2D(src\_center,angle,1.0

PC端车牌识别SDK在智能交通系统、出入口管理系统、公安图帧系统、移动警务系统等多种行业都已实现成功运用。易泊车牌识别SDK融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法，使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势，技术处于国际先进水平，在相关行业领域得到用户的广泛好评。PC版车牌识别SDK优点1、整车车牌识别率高：白天识别率≥99.

图文识别技术在过去几年取得了长足的发展，随着人工智能和机器学习等领域的快速进步，图文识别API服务也日益多样化和智能化。从古籍OCR识别到AI扬尘识别算法服务，再到精品题库和数学试题识别等功能，各种类型的图文识别API不断涌现，为用户提供了更加便捷和高效的

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