roop:oneclickfaceswap.只用一张人脸图片，就能完成视频换脸。本文是本地部署的实践记录。

由于Mac中使用homebrew安装的库都是最新的，有时需要老版本的软件，就很难办。在工作中想用opencv3.3，但是使用brew安装的都是3.4，后来查到个方法，就是指定需要安装的opencv.rb文件使用brewinfoopencv可以看到：（最新的是3.4，我安装的是3.3）opencv:stable3.4.0(bottled

作者：陈戊超（仲卓），阿里巴巴技术专家深度学习技术在当代社会发挥的作用越来越大。目前深度学习被广泛应用于个性化推荐、商品搜索、人脸识别、机器翻译、自动驾驶等多个领域，此外还在向社会各个领域迅速渗透。背景当前，深度学习的应用越来越多样化，随之涌现出诸多优秀的计算框架。其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用

　　本文记录ubuntu下安装opencv过程，步骤来自opencv官网可以对照官网步骤:https://docs.opencv.org/3.4.0/d7/d9f/tutorial\_linux\_install.html(1)、RequiredPackages（安装必要的库，以及想要的功能的库，使用cmake..时会检查哪些依赖库

1.先去官网下载对应版本的opencv压缩文件,打开终端解压文件.unzip opencv2.4.13.zip mvopencv2.4.13opencv 2.安装一些必须的依赖库sudo apt install cmake sudo apt install buildessential cmake libgtk2.0dev 

作为国内最早和OpenCV建立合作的公司，OPENAILAB配合本次OpenCVV4.5.0的迭代，将集成到OpenCV的Tengine也同步进行了升级，做出了深度的优化，极大的提升了稳定性与效率。作为OpenCV项目的负责人，OPENAILAB的高级软件工程师——李琦老师为大家详细的分享一下为什么OpenCV选择将Tengine作为DNNAR

OpenCV提供了各种绘制接口，可以往图片里画各种东西，这种功能可以为以后在图像上标记一些信息方便调试//drawcall.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//include"stdafx.h"include"opencv2/opencv.hpp"int

计算机视觉最火方向是什么？当然是目标检测啦！目标检测，是计算机视觉领域的核心问题之一，近两年全球顶会的相关论文达上百篇，受到越来越多的人关注。无论是做人脸识别、自动驾驶、文字检测、人机交互，都离不开目标检测这一大基石。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up250111a560bbb74342ac25b9

问题引起基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统首先用摄像头录一段视频，存在电脑里，下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理，处理成一张张图片，然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存，之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取，调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来，然后就代表屋子里进人了，

1Opencv简介Opencv是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言，跨平台，功能强大。OpencvPython为Opencv提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C,在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。Openc