反爬技术越来越成熟，为了爬取目标数据，必须对爬虫的请求进行伪装，骗过目标系统，目标系统通过判断请求的访问频次或请求参数将疑似爬虫的ip进行封禁，要求进行安全验证，通过python的第三方库faker可以随机生成header伪装请求头，并且减缓爬虫的爬取速度，能很好的避过多数目标系统的反扒机制，但对一些安全等级

传统APM聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow依靠eBPF零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统APM的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统APM工具的用户，可以考虑使用DeepFlow提供的API来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

redis有三种集群方式：主从复制，哨兵模式和集群。1.主从复制主从复制原理：从服务器连接主服务器，发送SYNC命令；主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令；主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令；从服务器收到

应用场景有一个待开发的H5，客户部的同事需要先给一个链接，先去印刷物料。想到是h5，那必然是.html文件，于是給客户部的同时生成了一个二维码内容为 https://xxx.com/h5.html的二维码。结果前端小朋友开发是使用的 php(https://www.oschina.net/p/php) 混合 htm

8.0的窗口函数真香1\.问题描述最近在折腾把所有mysqlslowquerylog写入到数据库中，再集中展示，向业务部门开放，也方便业务部门的同学自行查看并优化各自业务内的慢SQL。增加了定期生成报表的功能，统计最近1~2周内的慢查询数量变化情况，给业务方同学更直观的数据对比，了解最近这段时间的慢查询数量变化情况，是多

通常在自动化测试中，我们需要对自动化测试用例定时构建，并生成报告并通过邮件发给指定的人。最佳工具选择莫过于Jenkins了。通过Jenkins集成robotframework插件，我们能非常方便的定时从git/svn上拉取最新的自动化测试用例，然后执行用例并把最终结果以测试报告的形式发给指定的人群。下面我就来详细为大家介绍一下Jenkins集成RF插件

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\本文速览本篇文章较为详细的介绍了MyBatis执行SQL的过程。该过程本身比较复杂，牵涉到的技术点比较多。包括但不限于Mapper接口代理类的生成、接口方法的解析、SQL语句的解析、运行时参数的绑定、查询结果自动映射、延迟加载等。本文对所列举的技术点，以及部分未列举的技术点都做了较为详细的分析。全文篇幅很大，需要大家耐

一、初识Pyecharts大家好，我是Python进阶者。pyecharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts

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