基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：当前现状收集了当前已有数据、分工、团队

开头我们面试的时候，经常会被问这种到问题:Spring中bean的循环依赖怎么解决？Spring中bean的加载过程？spring相关的问题一直是大厂面试常问到的一个问题,也是一直困扰这我们，不知道从哪里下手，今天举例分析大厂的一些spring相关的面试真题。和分享我学习spring相关问题所整理的一些知识点。01并发宝典：面试专题面试专题分为四个

业务描述复制某目录下的一个大文件，要求使用10个线程同时工作。并且统计复制的完成度，类似于进度条的功能。业务分析步骤：1、在使用多线程进行拷贝的时候,首先要知道文件的大小然后根据线程的数量,计算出每个线程的工作的数量。需要一个拷贝的类，进行复制，初始化线程数组2、创建一个统计文件复制进度的线程类。3、拷贝线程。

「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

1、关于日志切割　　日志文件包含了关于系统中发生的事件的有用信息，在排障过程中或者系统性能分析时经常被用到。对于忙碌的服务器，日志文件大小会增长极快，服务器会很快消耗磁盘空间，这成了个问题。除此之外，处理一个单个的庞大日志文件也常常是件十分棘手的事。　　logrotate是个十分有用的工具，它可以自动对日志进行截断（或轮循）、压缩

从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。平台使用NavicatPremium（当然你也可以使用MySQL自带的w

B端，或者2B，一般指的是英文中的tobusniss，中文即面向企业的含义。与B端相对应的，是C端，或者2C，同样指的是英文中的tocustomer，即面向消费者的意思。因此，人们平常所说的B端产品，就是指面向企业的产品，比如企业中用到的一整套内部办公软件，内部财务结算软件，办公erp平台，以及帮助企业实现数字化转型的云计算平台，大数据分析平台，AI

30年前，LEAD由MoeDaher和RichLittle创建，其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术，从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑，LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能（包括可自动搜索，查找并采取行动的智能文档分析器）突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数

一、前言引擎（Engine），我们都知道是机器发动机的核心所在，数据库存储引擎便是数据库的底层软件组织。数据库使用数据存储引擎实现存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这