在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

1.环境设置\root@oracle(https://my.oschina.net/oracle)~\cat/etc/redhatrelease CentOSrelease6.9(Final)\root@oracle(https://my.oschina.net/oracle)~\pythonV

我的环境变量：ORACLE\_SIDbaoORACLE\_UNQNAME$ORACLE\_SIDORACLE\_BASE/bao1ORACLE\_HOME$ORACLE\_BASE/oracleOracle在$ORACLE\_HOME/bin下提供许多对数据库进行操作的脚本，其中dbstart和dbshut可分别用来启动和

参考文章：https://blog.csdn.net/tiantianw/article/details/53334566http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6265594.html网上开启慢查询：在\my.ini\中添加如下信息：\mysqld\logslowqueries"C:/Pr

WordCount:selectrank,count(\)cntfromcitygroupbyrank;!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/61fb309af6e64b32cec66e8e281e9bc3eaa.png)Map与Reduce都是一个JVM进程，可以理解为都是一个独立的应用

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/u012410733/article/details/66472157explain主要是用来获取一个query的执行计划，描述mysql如何执行查询操作、执行顺序，使用到的索引，以及mysql成功返回结果集需要执行的行数。可以帮助我们分析select语

EXPLAIN语句来能够查看某个查询语句的具体执行计划，要搞懂EPLATN的各个输出项都有什么作用，从而可以有针对性的提升查询语句的性能。

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