作者：小小明简介：Pandas数据处理专家，10余年编码经验，至今已帮助过成千上万名数据从业者解决工作实际遇到的问题，其中数据处理和办公自动化问题涉及的行业包括会计、HR、气象、金融等等，现为菜J学Python核心技术团队成员之一。点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤今夜偏

我将在这里带大家快速入门Python，本公众号会专注于Python爬虫、数据分析、数据可视化、办公自动化、Web开发等等然后接下来会给大家一些学习路线（思维导图），方便大家找到适合自己的学习方向。无论你打算做什么，只要是和Python相关的，这个学习路线绝对都是好用的。但我特别不希望有些朋友一上来就学习numpy、pandas、matplotlib相

一、前言大家好，我是崔艳飞。工作中有时需要把A表中的经纬度点，从B表中匹配一个最近的点出来，用Mapinfo也可以实现，但处理速度慢，特别是数据量大时根本处理不动，此时用Python就能轻松实现，还能显示处理进度，详细如下。二、项目目标用Python实现两张表间最近点的计算。三、项目准备软件：PyCharm需要的库：pandas，xlrd，os

导读：Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点，很多需要处理数据的人士想要学习，主要有两大类：财经类、统计类背景人员，他们的日常工作有大量数据需要处理、分析，但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。一些想要学习

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习。二、解决过程这个看上去倒是不太难，但是实现的时候，总是一看就会，一用就废。这里给出【瑜亮老师】的三个解法，一起来看看吧！方法一：

一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

Python技术栈完整学习路线如今书籍汗牛充栋，如何从零、循序渐进地掌握Python技术栈，成为很多读者朋友们关心的问题。最近，我特意按照Python技术栈的学习逻辑，把它划分为六个阶段，并且给出每个阶段的学习资料。六个阶段：!(https://oscimg.oschina.ne

将两个表或者多个表关联在一起是常见的运算，这时通常使用SQLjoin的方式进行关联并进行后续计算。但有时数据并不存储在数据库，而是以文件的形式存储在文件系统，单纯为了计算而把数据存储到数据库有点得不偿失。Python的Pandas提供了丰富的关联运算函数，能更方便的完成文本文件间的关联计算，现在我们就一起来讨论下Python的关联处理。

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【小王子】问了一个Python日期处理的问题，一起来看看吧。原始数据库中的数据如下所示：二、实现过程这里【袁学东】给了一个方法，代码如下所示：pythondf这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路，