随着互联网的快速发展，网页抓取和数据解析在许多行业中变得越来越重要。无论是电子商务、金融、社交媒体还是市场调研，都需要从网页中获取数据并进行分析。Python的Selenium库作为一种自动化测试工具，已经成为许多开发者的首选，因为它提供了强大的功能和灵活

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。大佬们请教个问题有没有什么办法可以实现excel工作簿中单元格底色为黄色的行筛选出来当行只要有一个单元格标黄了当行数据筛选出来？

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【大侠】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。上一篇文章说到，看上去AI给的答案，似乎让【大侠】不满意，遂来白银交流群问问大佬们。这一篇文章，我们一起来看看其他大佬给的代码。二、实现过程前面的

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【FiNε】问了一个Pandas数据合并的问题。问题如下图所示：上一篇文章中我们已经看到了3个方法，这一篇文章我们一起来看看另外一个方法。二、实现过程这里【吴超建】斗胆给了一个指导，如下所示，并给

验证码是网络安全中常用的一种机制，旨在确认用户是人而不是机器，防止恶意程序对网络资源的滥用。然而，随着计算机视觉和机器学习技术的发展，验证码的破解变得越来越普遍。本文将介绍验证码的常见类型、识别原理，并利用Python实现验证码的识别与破解。验证码类型常见

验证码是网站常用的一种安全验证手段，但是对于自动化程序来说，验证码可能是个难题。本文将介绍如何使用Python和一些常用的库来识别验证码图像。步骤1：预处理图像首先，我们需要对验证码图像进行预处理，以便更好地提取图像中的文本信息。预处理包括灰度化和二值化。

随着互联网的发展，滑块验证码作为一种常见的人机验证方式被广泛应用于各类网站，用于防止机器人和爬虫的自动化操作。然而，针对滑块验证码的破解方法也在不断演变和提升。本文将介绍一种基于Python的图像处理方法，可以准确识别滑块验证码的缺口位置，从而实现自动化验

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python知识星球里边看到【七年】大佬推荐的一个谷歌浏览器插件，可以一键下载浏览器中的图片或者PPT，这里也推荐给大家，一起来看看吧！二、实现过程这个插件是免费的，非常奈斯，但是在谷歌浏览器中下载的时候，需要借助ti子，

大家好，我是Python进阶者。前言前几天【磐奚鸟】大佬在群里分享了一个抓取小说的代码，感觉还是蛮不错的，这里分享给大家学习。一、小说下载如果你想下载该网站上的任意一本小说的话，直接点击链接进去，如下图所示。只要将URL中的这个数字拿到就可以了，比方说这里