TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候，队列必须能被正确地关闭。TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理：tf.Coordinator和tf.Que

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8d41bd52f45c4406b2f9b2143c372f369ee.jpg)一般情况下我们说unity不支持多线程，是因为我们只能在unity主线程内无限制的访问unity相关api。但是我们也是可以用Thread写多线程，只是在这样的分线程中我们无法获取unity组件运

基于python3浅谈python3与python2的差异。由于现今主流Python3,但是之前用Python2做的项目，还得维护，所以作为python工作者，不免要了解其中差异，其中，Python2有ASCIIstr()类型，unicode()是单独的，不是byte类型。而Python3.X源码文件默认使用utf8编码，以及一个

第一次在开源中国上发博文，简单的把以前在达内培训JAVA时的一篇日志复制共享一下。多进程（多任务）－针对OS多线程(Thread)－一个进程内部的多任务java语言（JVM）支持多线程编程java.lang.ThreadThread类由JDK提供，用于封装对JVM中线程的控制，调用C语言的类库实现。1、创

<divid"cnblogs\_post\_body"class"blogpostbody"<h2引</h2<p如果对什么是线程、什么是进程仍存有疑惑，请先Google之，因为这两个概念不在本文的范围之内。</p<p用多线程只有一个目的，那就是更好的利用cpu的资源，因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对，

概念volatile也是多线程的解决方案之一。\\volatile能够保证可见性，但是不能保证原子性。\\它只能作用于变量，不能作用于方法。当一个变量被声明为volatile的时候，任何对该变量的读写都会绕过高速缓存，直接读取主内存的变量的值。如何理解直接读写主内存的值：回到多线程生成的原因（Java内存模型与

    时代在发展，技术在更迭，水涨船也高，我们的面试也发生了重大变化，从区别到原理，从代码到jvm，问题越来越底层，知识越来越基础。1、ConcurrentModificationException是什么，为什么会出现，以及在单线程或者多线程环境下如何解决此问题？假如在多线程中使用Vector可以避免吗。2、HashMap的数据结构是什么，

问题与解决：问题：查询大数据量的时候，例如一次返回50w数据量的包，循环去查询发现读取会超时。解决方案：经过思考采用多线程去分页查询。使用线程池创建多个线程去查询分页后的数据最后汇总一下，解决了一次查询大量数据返回超时的问题。一次查询现状：多线程分页查询改