ConcurrentHashMap一、hashtable、hashmap、ConcurrentHashMap1、线程不安全的HashMap因为多线程环境下，使用Hashmap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率

记得刚刚开始学习Java的时候，一遇到多线程情况就是synchronized。对于当时的我们来说，synchronized是如此的神奇且强大。我们赋予它一个名字“同步”，也成为我们解决多线程情况的良药，百试不爽。但是，随着学习的深入，我们知道synchronized是一个重量级锁，相对于Lock，它会显得那么笨重，以至于我们认为它不是那么的高效，并慢慢抛弃

在并发编程时，一般使用runnable，然后扔给线程池完事，这种情况下不需要线程的结果。 所以run的返回值是void类型。 如果是一个多线程协作程序，比如菲波拉切数列，1，1，2，3，5，8...使用多线程来计算。 但后者需要前者的结果，就需要用callable接口了。 callable用法和runnable一样，只不过调用的

Python3教程!python3(https://www.runoob.com/wpcontent/uploads/2014/05/python3.png)Python的3.0版本，常被称为Python3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，

目录前言Python源码以及VS2017的准备Python源码VS2017Windows下编译Python源码编译命令编译步骤编译后的配置添加注册表Win10中编译Python源码小结Windows中C调用Python代码绘制等高线图CMakeLists.txt文件如下：Python代码如下：CPP文件：

1、Python的下载和安装最新版本python3.7.3https://www.python.org/downloads/release/python373/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.python.org%2Fdo

这篇文章概括了怎样在多线程环境下安全的使用HttpClient。建立连接在HttpClient中使用多线程的一个主要原因是可以一次执行多个方法。在执行期间，每一个方法都使用一个HttpConnection实例。由于在同一时间多个连接只能安全地用于单一线程和方法和有限的资源，我们就必须确保连接分配给正确的方法。而MultiThreaded

Python3简介Python3与Python2之间是不兼容的，而且其中的差异性比较大。其实Python是linux上最常用的软件之一，但是linux目前的版本大部分还是使用Python2的，而且，在linux上依赖Python2的程序更多一些，所以Python3要代替Python2成为主流还需要几年的时间。我建议：

首先说一下对多线程(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flennard.yo2.cn%2Farticles%2Ftag%2F%25E5%25A4%259A%25E7%25BA%25BF%25E7%25A8%258B)这个名词的理解过程。以前听说过很多次多线程这个词，而且往往与

springbootmavenplugin打包，使用Java并行流多线程发送kafka消息，刚开始发送时报错，Invalidvalueorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializerforconfigurationkey.serializer:Classorg.apache.kafka.common.serialization.StringSerializercouldnotbefound.