Wesley13 Wesley13
3年前
java 数据结构(十二):Collections工具类的使用
Collections工具类1.作用:操作Collection和Map的工具类2.常用方法:reverse(List):反转List中元素的顺序shuffle(List):对List集合元素进行随机排序sort(List):根据元素的自然顺序对指定List集合元素升序排序sort(List,Comparator)
Stella981 Stella981
3年前
DAT (Double Array Trie) 多模式匹配算法
一、简介:1.1、字典树trie:  字典树trie搜索关键码的时间和关键码自身及其长度有关,最快是0(1),,即在第一层即可判断是否搜索到,最坏的情况是0(n),n为Trie树的层数。由于很多时候Trie树的大多数结点分支很少,因此Trie树结构空间浪费比较多。  关键码检索策略可以根据关键码是否可以动态变化
Easter79 Easter79
3年前
Transformer 在美团搜索排序中的实践
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up8353c47f931ecd65d8f4d0e61c2623100f8.png)引言美团搜索是美团App连接用户与商家的一种重要方式,而排序策略则是搜索链路的关键环节,对搜索展示效果起着至关重要的效果。目前,美团的搜索排序流程为多层排序,分别是粗排、精排、异构
Stella981 Stella981
3年前
Hadoop(十四)——hadoop之MapReduce理论篇(五)——MapReduce详细工作流程
一、Shuffle机制Mapreduce确保每个reducer的输入都是按键排序的。系统执行排序的过程(即将map输出作为输入传给reducer)称为shuffle。二、MapReduce工作流程1.图示流程!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b44af54dac168
Wesley13 Wesley13
3年前
PEP 584:字典合并操作符来了
👆“Python猫”,一个值得加星标的公众号花下猫语:最新发布的Python3.9预览版合入了一个很小的改动(PEP584),关于这个特性本身不需要多说,只需要一两个示例,大家就能接受使用。但是,就像我之前介绍过的一些PEP一样,关于它的来龙去脉和引起的相关讨论,都是挺有意思的细节。今天分享的文章,对此有详尽的梳理,推荐大家一读
Stella981 Stella981
3年前
Python MySQL Order By
对结果排序可以使用ORDERBY语句,按升序或降序对结果排序。默认情况下,ORDERBY关键字按升序排列结果。要按降序排列,可使用DESC关键字。示例按name的字母顺序排列结果:importmysql.connectormydbmysql.connector.connect
Stella981 Stella981
3年前
Python之使用eval()函数将字符串的数据结构提取出来
datainput('请输入你要修改的对象:').strip()'''输入下面的字典列表{'backend':'www.oldboy1.org','record':{'server':'2.2.2.4','weight':20,'maxconn':3000}},{'backend':'www.oldboy1.or
Wesley13 Wesley13
3年前
279,对链表进行插入排序
对链表进行插入排序。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9dfd592075eb9c212bf1eabe9e8ecb60522.gif)插入排序的动画演示如上。从第一个元素开始,该链表可以被认为已经部分排序(用黑色表示)。每次迭代时,从输入数据中移除一个元素(用红色表示),并原地将其插入到已排好序的链表中。
时间复杂度为 O (n^2) 的排序算法 | 京东物流技术团队
对于小规模数据,我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间,它省去了低阶、系数和常数,仅代表的增长趋势,所以在小规模数据情况下,O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增
京东云开发者 京东云开发者
9个月前
时间复杂度为 O(n^2) 的排序算法
作者:京东保险王奕龙对于小规模数据,我们可以选用时间复杂度为O(n2)的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间,它省去了低阶、系数和常数,仅代表的增长趋势,所以在小规模数据情况下,O(n2)的排序算法可能会比O(nlogn)的排序算法执行效率高