Stella981 Stella981
2年前
GitHub 热榜:天才黑客开源新项目,不到 1000 行代码,1400 Star!
△点击上方“Python猫”关注,回复“1”领取电子书!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/66bff4e5910b4d44847fbe80bf0e7552.png)来自机器之心在深度学习时代,谷歌、Facebook、百度等科技巨头开源了多款框架来帮助开发者更轻松地学习、构建和
Stella981 Stella981
2年前
OpenCV3的机器学习算法SVM-使用Python
OpenCV3的机器学习算法SVM-使用Pythonhttp://docs.opencv.org/master/d4/db1/tutorial\_py\_svm\_basics.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fdocs.opencv.org%2Fmas
Stella981 Stella981
2年前
Python基础学习笔记——配置Python开发环境
安装AnacondaAnaconda是Python的一个科学计算发行版,内置了数百个Python经常会使用的库,也包括做机器学习或数据挖掘的库,如Scikitlearn、NumPy、SciPy和Pandas等,其中可能有一些是TensorFlow的依赖库。Anaconda提供了一个编译好的环境可以直接安装。Anaconda
Stella981 Stella981
2年前
Python基础—01
认识python发展历史:点此查看简介(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.runoob.com%2Fpython%2Fpythonintro.html)就业方向:WEB、爬虫、运维、数据分析、机器学习、人工智能、...
Wesley13 Wesley13
2年前
AI金融知识自学偏量化方向
前提:统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题:  机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数
Easter79 Easter79
2年前
TensorFlow从1到2(十四)评估器的使用和泰坦尼克号乘客分析
!(http://files.17study.com.cn/201904/tensorFlow2/tflogocard2.png)三种开发模式使用TensorFlow2.0完成机器学习一般有三种方式:使用底层逻辑这种方式使用Python函数自定义学习模型,把数学公式转化为可执行的程序逻辑。接着在训练循环
秦朗 秦朗
3个月前
51cto深度学习教程
//下仔のke:https://yeziit.cn/15152/深度学习(DeepLearning)是机器学习领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。深度学习是学习样
秦朗 秦朗
3个月前
沐言优拓-Python课程
//下仔のke:https://yeziit.cn/13767/Python是一种高级的、动态类型的编程语言,它具有简洁的语法和强大的标准库和丰富的第三方库。Python被广泛应用于各种领域,如Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统自动化
笑面虎 笑面虎
1个月前
Pytorch深度学习入门与实战(2024升级版)
Pytorch深度学习入门与实战(2024升级版)PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。除