CuterCorley CuterCorley
3年前
商业数据分析从入门到入职(7)Python基础数据结构及其操作
一、列表之前的数据类型一般都是单个值,而不能再存储像矩阵、数组这种结构存储多个元素,要是需要达到这样的目标、需要使用新的数据类型,Python中提供了4种数据结构来存储多个对象,称它们为容器类型(ContainerTypes),包括如下几种类型:列表List元组Tuple字典Dictionary集合Set1.创建列表其实,
Wesley13 Wesley13
2年前
HDU 6336 子矩阵求和
ProblemE.MatrixfromArraysTimeLimit:4000/2000MS(Java/Others)    MemoryLimit:262144/262144K(Java/Others)TotalSubmission(s):1162    
Wesley13 Wesley13
2年前
C++矩阵处理库
项目要进行比较多的矩阵操作,特别是二维矩阵。刚开始做实验时,使用了动态二维数组,于是写了一堆Matrix函数,作矩阵的乘除加减求逆求行列式。实验做完了,开始做代码优化,发现Matrix.h文件里适用性太低,而且动态二维数组的空间分配与释放也影响效率,于是寻找其他解决方案。首先考虑的是与Matlab混合编程,折腾了半天把Matlab环境与VS2010环境之
Wesley13 Wesley13
2年前
1050 螺旋矩阵
1050 螺旋矩阵 (25分)本题要求将给定的 N 个正整数按非递增的顺序,填入“螺旋矩阵”。所谓“螺旋矩阵”,是指从左上角第1个格子开始,按顺时针螺旋方向填充。要求矩阵的规模为 m 行 n 列,满足条件:m×n 等于 N;m≥n;且 m−n 取所有可能值中的最小值。输入格式:输入在第1行中给出一个正整数 N,第2行给出 N
Stella981 Stella981
2年前
Python数据分析
1.numpy\支持多维数组与矩阵的科学计算器包功能:常用功能16条a.ndarrayn维数组/矢量的操作。b. 支持高级大量的n维数组与矩阵的运算。c.针对数组运算提供大量的数学函数库。2.scipy\配合numpy完成对矩阵的计算,因此依赖于numpy,且含多个子模块功能:常用15个函数a. 标准导
Stella981 Stella981
2年前
Leet Code 74 Search a 2D Matrix
写一个高效的算法,在m×n的二维矩阵中搜索一个值。矩阵有以下性质:每一行从左到右为升序。每一行的第一个数都比上一行最后一个数大。例如,有以下矩阵:\  \1,  3, 5, 7\,  \10,11,16,20\,  \23,30,34,50\\给定target3,返
Wesley13 Wesley13
2年前
R语言相关关系可视化函数梳理(附代码)
当考察多个变量间的相关关系时,通常将多个变量的两两关系以矩阵的形式排列起来,R提供了散点图矩阵、相关矩阵等多种可视化方案,囊括了众多函数。本文对R语言相关关系可视化的函数进行了初步梳理(全篇框架如下),后续大家可根据个人需求及函数功能择优选择。!ca2a37780049afa7173657f022b8b242bc816d00(https://yqfi
Wesley13 Wesley13
2年前
CNN中常用的四种卷积详解
卷积现在可能是深度学习中最重要的概念。正是靠着卷积和卷积神经网络,深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。这期我们一起学习下深度学习中常见的卷积有哪些?1\.一般卷积卷积在数学上用通俗的话来说就是输入矩阵与卷积核(卷积核也是矩阵)进行对应元素相乘并求和,所以一次卷积的结果的输出是一个数,最后对整个输入输入矩阵进行遍历,
Stella981 Stella981
2年前
Python使用Faiss库实现向量近邻搜索
本文是Python应用于推荐系统领域的技术文章。Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式,通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的userembedding、itemembedding,对于embedding的使用非常的灵活:输入userembedding,近邻搜索it
Wesley13 Wesley13
2年前
2) 矩阵的运算
1\.矩阵的加法、数乘和乘法!image(http://static.oschina.net/uploads/img/201504/23003753_UDxp.png"image")(http://static.oschina.net/uploads/img/201504/23003752_buI0.png)(