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pandas是python数据分析必备工具，它有强大的数据清洗能力，往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理今天，鸟哥总结了pandas筛选数据的15个常用技巧，主要包括5个知识点：1.比较运算：、<、、、<、!2.范围运算：between(left,right)3.字符筛选:str.contains(pattern或字符串,naFalse)4.逻辑运算：&

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不久前，一位同事为Git的出错，感到烦恼，查找问题的方式非常原始，对于乐于敲命令行的我来说，这哪是一个程序员的所作所为呢！接下来就来说说，怎么高效的查找Git提交出现代码问题的原因。使用【Bisect命令】，是不是很陌生呢。其还是很强大的，先来说一下原理吧！其基于二分查找算法，大概是这样的：如果你想在有n个元素的序列（有序的）中查找元素x，你挑出第

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Hash一般被翻译成“散列”，也可直接音译为“哈希”，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，preimage），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。　　这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消

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