Wesley13 Wesley13
3年前
TIDB介绍
TiDB是什么?TiDB是一个分布式NewSQL数据库。它支持水平弹性扩展、ACID事务、标准SQL、MySQL语法和MySQL协议,具有数据强一致的高可用特性,是一个不仅适合OLTP场景还适合OLAP场景的混合数据库。TiDB怎么来的?著名的开源分布式缓存服务Codis的作者,PingCAP联合创始人&C
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3年前
Apache Flink漏洞复现
简介ApacheFlink是高效和分布式的通用数据处理平台,由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎(简单来说,就是跟spark类似)。Flink具有监控API,可用于查询"正在运行的jobs"和"最近完成的jobs"的状态和统计信息。该监控API被用于Flink自
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3年前
Spark Graphx
Graphx   概述      SparkGraphX是一个分布式图处理框架,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,极大的方便了对分布式图处理的需求。      众所周知·,社交网络中人与人之间有很多关系链,例如Twitter、Facebook、微博和微信等,这些都是大数据产生的地方都需要图计算,现
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3年前
Hadoop之Mapreduce详解
1、什么是Mapreduce   Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架;Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个hadoop集群上;2、Mapreduce框架结构及核心运行机制
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3年前
Message Queue消息队列基本原理
消息队列基本原理📦本文已归档到:「blog」消息队列(MessageQueue,简称MQ)技术是分布式应用间交换信息的一种技术。消息队列主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。注意:_为了简便,下文中除了文章标
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3年前
Hadoop学习笔记(概述)
Apachehadoop是什么? 可靠的,可扩展的分布式计算软件。(1)可使用简单的编程模型来分布式计算集群中的大量数据集。(2)可从一台服务器扩展到数千台服务器的计算和存储(3)在应用层面发现并处理错误Hadoop项目的几大模块(1)HadoopCommon: 支持其他hadoop模块的通用
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3年前
Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用(负载均衡、容错)
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/771a0d0e23e340899ccabdd804af8569.gif)互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,Dubbo是一个分布式服务框架,在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来,作为独立的服务,
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3年前
Elasticsearch最佳实践之分片使用优化
本文由云社区发表作者:老生姜一、遇到的问题  与大多数分布式系统一样,Elasticsearch按照一定的Hash规则把用户数据切分成多个分片,然后打散到不同机器进行存储,从而实现大规模数据的分布式存储。!img(https://ask.qcloudimg.com/draft/1640318/ux96q0n0u5.png
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3年前
Dubbo常见面试题
阅读文本大概需要3分钟。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/70db51c5516c4d3284e04eccf811be69.jpg)dubbo是什么dubbo是一个分布式框架,远程服务调用的分布式框架,其核心部分包含:集群容错:提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失
一种轻量级定时任务实现 | 京东云技术团队
现在市面上有各式各样的分布式定时任务,每个都有其独特的特点,我们这边的项目因为一开始使用的是分布式开源调度框架TBSchedule,但是这个框架依赖ZK,由于ZK的不稳定性和项目老旧无人维护,导致我们的定时任务会偶发出现异常,比如:任务停止、任务项丢失、任