代码：            https://github.com/viakiba/redis importorg.junit.Test;importredis.clients.jedis.BinaryClient.LIST_POSITION;importredis.clients.jedis.Jedis

Redis最为常用的是拿来做缓存，而Redis之所以这么快的原因之一是搭上了内存那纳秒级别的处理速度来存储数据，极大提升了应用服务的性能。（从用户角度翻译过来就是这玩意反应快了）但是，但凡技术总有它的局限性，例如在计算机中内存空间远比磁盘空间要小得多，而且内存比磁盘贵。所以我们要是把数据都放内存，显然是一件成本高，性价很低的事情。所以更多的是采取让Redis

2021升级版SpringCloud教程从入门到实战精通「H版&alibaba&链路追踪&日志&事务&锁」!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c90af33621f64812a448cdce3e5d903a.png)教程全目录「含视频」：https://gitee.com/bingqilinpe

到官网查找到最新版本https://redis.io/download————————————————设置防火墙入站规则iptablesIINPUTptcp–dport6379jACCEPT 保存设置serviceiptablessave ————————————————安装进入

1\.什么是redisRedis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（keyvalue）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：字符串类型【String】散列类型【Hash】列表类型【List】集合类型【Set】有序集合类型【

在这篇中，会继续接着前次的话题，通过具体的案例，介绍CoreOS为分布式和集群服务带来的便利。在前一个案例中，为了完成采集和管理分布在集群各个节点上的服务状态信息，我们通过Etcd的分布式存储特性，设计了一种解决分布式服务中应用运行的节点和时间均不确定的问题的监控方法。在这次的案例中，会在这种服务监控方案的基础上，继续实现将监控结果作为自动配置的反馈，从

以下内容为个人理解所得,如要转载,请标明出处:像项目中首页的大广告和商品类目这些不需要经常修改的数据，如果用户每次刷新页面的时候都要去数据库中查询，这样会浪费资源和增加数据库的压力。所以我们想当把这些数据添加到一个缓存中，用户去访问的时候，先去缓存中查找，如果命中失败，再去数据库中查询，然后把查询到的数据添加到缓存中。目前比较

Mycat分布式事务的实现博客分类：java数据库引言：Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品。面对企业应用的海量数据事务处理，是目前最好的开源解决方案。但是如果想让多台机器中的数据保存一致，比较常规的解决方法是引入“协调者”来统一调度所有节点的执行。 本文选自《分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件》