pom依赖<dependency<groupIdorg.springframework.boot</groupId<artifactIdspringbootstarterdataredis</artifactId</dependency<

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全是干货的技术号：本文已收录在github，欢迎star/fork：https://github.com/Wasabi1234/JavaInterviewTutorial(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FWasabi1234%2FJ

说起缓存，我们总是充满敬意，介于程序与数据库之间，缓解数据库负载压力，以内存为代价，百倍提升程序性能。然而，内存是廉价的，只要不存储大数据，基本也是可以接受的。功能点：缓存keyvalue键值存储、缓存过期时间适用范围：小程序、小项目、小数据存储。高频访问数据存储。单机非集群数据存储。缓存代码类：packageorg.coody.

//importjava.text.SimpleDateFormat;//格式化日期//importjava.util.Calendar;//日期//importjava.util.Date;//时间//importjava.util.GregorianCalendar;//Calendar的子类import

AI驱动招聘价值重构：从人才入口到组织效能的全链路升级当企业纷纷加码HR数字化转型，核心HR系统、工时薪资核算模块已逐步实现线上化，但作为人才供应链起点的招聘环节，却常陷入“高投入低产出”的困境：海量简历筛选耗费80%精力、面试评估依赖个人经验、优质候选人

数字时代下，上云成为企业投身产业数字化、实现转型的必然选择。但随着网络环境的复杂化，企业在享受云上便利的同时，也面临着安全挑战。层出不穷的应用程序和产品服务，引发了网络容量和复杂度的指数级倍增，云服务商需要提供更加灵活可靠的网络安全能力，来满足企业多元化的云上安全需求。信息安全保障体系的建设是一项系统工程，防火墙的部署往往是优先项。防火墙是内部网络和外部网络

传统MES（制造执行系统）主要解决的是“流程可视化”和“数据采集”问题，而万界星空科技AI智能化MES则在此基础上，通过引入AIAgent、大数据分析和机器学习，解决了“数据如何转化为决策”的问题，从而实现从“描述发生了什么”到“诊断为何发生”、“预测将会发生”乃至“自主决策如何优化”的跨越。​

在数字化交互日益重要的今天，用户对App的智能化期望越来越高。尤其是在社交、电商、客服等领域，AI对话能力不仅能显著提升用户体验，还能有效降低运营成本。但对于大多数开发团队而言，在现有App中融入AI对话能力面临诸多挑战：技术门槛高、开发周期长、模型选型复

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