利用Seaborn进行绘图下面例子中所用数据下载地址——Matplotlib绘图基本模仿MATLAB绘图库，其绘图风格和MATLAB类似。由于MATLAB绘图风格偏古典，因此，Python开源社区开发了Seabo

自Taro3.1体验版推出后，我们不断地根据社区的反馈意见对3.1版本进行打磨。主要改进了开放式架构、引入了CustomWrapper组件以解决性能问题、提出了原生小程序渐进式混合使用Taro的解决方案。经历了12个beta版本后，终于迎来了3.1正式版🎉一、Highlights

大家好，我是小五🚀如果你对可视化感兴趣的话，一定了解过ECharts或者pyecharts。不过使用它们还是需要有一定编程基础，今天给大家安利一个：同为ECharts团队出品，但是0编程的可视化神器。简介百度图说是一款在线可视化工具软件，可以实现零编程玩转图表。它的图表样式一共8类22种，对比之前介绍的还是少了一些。官网地址：https://tushuo.b

!(https://pic1.zhimg.com/v2de9f0f46f75755ef43373a1ee0e0e2cf_1200x500.jpg)导读G6是AntV旗下的一款专业级图可视化引擎，它在高定制能力的基础上，提供简单、易用的接口以及一系列设计优雅的图可视化解决方案，是阿里经济体图可视化与图分析的基础设施。今年AntV1

第一优化你的sql和索引；第二加缓存，memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代

由于最近有一个统计单位时间内某key的访问次数的需求，譬如每5秒访问了redis的某key超过100次，就取出该key单独处理。这样的单位时间统计，很明显我们都知道有个边界问题，譬如5秒内100次的限制。刚好前4.99秒访问都是0，最后0.01秒来了100次，5.01秒又来了100次。也就是访问有明显的毛刺情况出现，为了弱化这个毛刺情况，我们可以采用滑动

首先创建一个类如Movie，让该类实现Serializable序列化接口。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d53e24d7cfee9f6b230986b2792c2cee0ea.png)然后我们需要依次按照以下的方法找到Settings!(https://oscimg.oschina.net/os

这里只是优化思路的一个具体应用场景。在服务进程中收到一个http请求的时候会对客户端携带的token进行验证，一般token会有有效期的。这个一般可用于登录合法验证。一般流程会是这样：服务进程redis验证token等信息，再处理业务。如果服务进程数量上万个的话，那么单着一个验证token代价就会很庞大。几万个进程都会链接这个token集群进

公众号关注“杰哥的IT之旅”，选择“星标”，重磅干货，第一时间送达！

Redis的哨兵机制中，如果是多哨兵模式，哨兵节点之间也是可以相互感知的，各种搜索之后出来的是千篇一律的一个基础配置文件，在配置当前哨兵节点的配置文件中，并没有配置其他哨兵节点的任何信息。如下是一个哨兵节点的配置信息，可以看到，哨兵与哨兵之间没有任何配置，死活想不明白，哨兵之间是如何自动识别的。sentinel端口port