Redis集群一般有四种方式，分别为：主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式，3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案，其核心思想就是数据分片，主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式：主从、哨兵、Cluster。

   缓存系统的用来代替直接访问数据库，用来提升系统性能，减小数据库复杂。早期缓存跟系统在一个虚拟机里，这样内存访问，速度最快。后来应用系统水平扩展，缓存作为一个独立系统存在，如redis，但是每次从缓存获取数据，都还是要通过网络访问才能获取，效率相对于早先从内存里获取，还是差了点。如果一个应用，比如传统的企业应用，一次页面显示，要访问数次redis，

Lua 与php性能测试说明文档测试环境   192.168.10.30获取同一物品信息  读取redis localhost：6379PhpnginxredisLuanginxredisngx\_lua将lua嵌入到nginx，让nginx执行lua脚本，高并

郝朝阳，宜搜科技，运维工程师，负责前端运维工作。专注于运维自动化的实现。致力于DevOps思想的推广，帮助企业形成形成自有文化的运维体系建设。一，Redis简单介绍Redis是一个高性能的keyvalue非关系型数据库，由于其具有高性能的特性，支持高可用、持久化、多种数据结构、集群等，使其脱颖而出，成为常用的非关系型数据库。此

对象前面我们介绍了Redis的主要数据结构，如：简单动态字符串SDS、双端链表、字典、压缩列表、整数集合等。Redis并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象这五种类型的对象，每种对象都用到了至少一种我们之前介绍的数据结构通过这五种

Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写。官方提供的数据是可以达到100000的qps。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差。Redis快的主要原因是：1.完全基于内存2.数据结构简单，对数据操作也简单3.使用多路I/O复用模型第一、二点不细讲，主要

先抱怨一波，大国庆节的放假前一天的下班前15分钟，通知让我加班，因为一个Redis的bug，而这个bug我在1个半小时之前刚听说了个大概，心里很不情愿；好了，说正事；问题现象：bug是这样的，两个线程同时请求Redis服务器，但是只有一个线程收到了回复，另一个线程卡死；拿到这个问题，我先是想了想到底怎么查，于是想了可能出问题的

转：Redis的删除机制、持久化主从(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fzhaoyunlong%2Fp%2F9893201.html)

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。

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