摘要：本文尝试一步步还原HTTPS的设计过程，以理解为什么HTTPS最终会是这副模样。但是这并不代表HTTPS的真实设计过程。在阅读本文时，你可以尝试放下已有的对HTTPS的理解，这样更利于“还原”过程。我们先不了聊HTTP，HTTPS，我们先从一个聊天软件说起，我们要实现A能发一个hello消息给B：如果我们要实现这个聊天软件，本文只考虑安全性问题，要实现

最近的一个小项目是做一个简单的数据仓库，需要将其他数据库的数据抽取出来，并通过而出抽取成页面需要的数据，以空间换时间的方式，让后端报表查询更快。因为在抽取的过程中，有一定的先后顺序，需要做一个任务调度器，某一优先级的会先执行，然后会进入下一个优先级的队列任务中。先定义了一个Map的集合，key是优先级，value是任务的集合，某一个优先级内的任务是并发执

不少人看到J2Cache第一眼时，会认为这就是一个普普通通的缓存框架，和例如Ehcache、Caffeine、SpringCache之类的项目没什么区别，无非是造了一个新的轮子而已。事实上完全不是一回事！目前缓存的解决方案一般有两种：内存缓存（如Ehcache）——速度快，进程内可用集中式缓存（如Redis）——

某次往Redis里面缓存对象，发现取出的对象里面，BigDecimal属性全都变成了0。后发现问题出在使用的序列化、反序列化的工具Hessian上面。Hessian的这个问题，从网上搜索，可以说是一大堆。看到早期的解决方案是在jar包的METAINF目录里面新建hessian目录，并填入两个配置文件，告诉Hessian，类的转换关系。但是现在大家都

01\.列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系，常见的有：SQLite、Oracle、mysql2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定常见的有：MongoDb、redis02\.MySQL常见数据库引擎

字典是一种用于保存键值对的抽象数据结构，也被称为查找表、映射或关联表。在字典中，一个键（key）可以和一个值（value）进行关联，这些关联的键和值就称之为键值对。抽象数据结构，啥意思？就是可以需要实际的数据结构是实现这个功能。抽象，意味着它这是实现功能的标准，凡是能够完成这些功能的都可以是其实现。redis的字典

占坑，2.0版本应该具备一下特性：1.引入高性能异步io2.Lua高并发支持3.引入http解析库，更完整的支持http协议4.更智能的文件缓存策略5.引入redis的支持6.更强大的高性能异步策略7.支持重定向到其他http服务器，形如nginx的代理功能.有空再开发，并且开源1.0版本URL：http

大家好呀，我是summo，第一篇已经教会大家怎么去阿里云买服务器，以及怎么搭建JDK、Redis、MySQL这些环境。第二篇我们把后端的应用搭建好了，并且完成了第一个爬虫(抖音)。那么这一篇我会教大家如何将爬取到的数据保存到数据库，并且可以通过接口获取到，为后面的前端界面提供数据源。

当推送通知失败时，SDK可能会提供以下错误信息：推送服务未开启或配置错误：确保已经在IM控制台开启了推送服务，并且正确配置了推送证书或密钥。设备未正确注册推送服务：检查设备是否成功注册到了推送服务，获取到了正确的设备令牌。应用权限问题：确保应用有发送通知的

推送通知失败时，SDK日志可以提供以下额外信息帮助诊断问题：错误码和错误描述：SDK可能会返回具体的错误码和对应的错误描述，这些信息可以帮助开发者快速定位问题。例如，腾讯云推送服务的错误码列表中包含了各种错误码及其含义，如1008006表示Token无效，